Resource allocation accounts for the large variability of rate-yield phenotypes across bacterial strains.

Baldazzi, Valentina; Ropers, Delphine; Gouzé, Jean-Luc; Gedeon, Tomas; de Jong, Hidde

Baldazzi, Valentina; Ropers, Delphine; Gouzé, Jean-Luc; Gedeon, Tomas; de Jong, Hidde.

Afiliação

Baldazzi V; Université Côte d'Azur, Inria, INRAE, CNRS, Sorbonne Université, Sophia Antipolis, France.
Ropers D; Université Côte d'Azur, INRAE, CNRS, Institut Sophia-Agrobiotech, Sophia Antipolis, France.
Gouzé JL; Université Grenoble Alpes, Inria, Grenoble, France.
Gedeon T; Université Côte d'Azur, Inria, INRAE, CNRS, Sorbonne Université, Sophia Antipolis, France.
de Jong H; Montana State University, Bozeman, United States.

Elife ; 122023 May 31.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37255080

Assuntos

Escherichia coli; Proteômica; Escherichia coli/metabolismo; Engenharia Metabólica/métodos; Ribossomos; Alocação de Recursos

Palavras-chave

E. coli; Escherichia coli; bacterial physiology; computational biology; growth rate; growth yield; metabolic regulation; resource allocation; systems biology

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Aspectos_gerais / Financiamentos_gastos Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteômica / Escherichia coli Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Elife Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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