Electroencephalogram-Driven Machine-Learning Scenario for Assessing Impulse Control Disorder Comorbidity in Parkinson's Disease Using a Low-Cost, Custom LEGO-Like Headset.

Lin, Wei-Che; Chen, Wei-Jen; Chen, Yueh-Sheng; Liang, Hsing-Yi; Lu, Cheng-Hsien; Lin, Yuan-Pin

Lin, Wei-Che; Chen, Wei-Jen; Chen, Yueh-Sheng; Liang, Hsing-Yi; Lu, Cheng-Hsien; Lin, Yuan-Pin.

IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng ; 31: 4106-4114, 2023.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37819826

Assuntos

Transtornos Disruptivos, de Controle do Impulso e da Conduta; Doença de Parkinson; Humanos; Doença de Parkinson/complicações; Doença de Parkinson/diagnóstico; Doença de Parkinson/epidemiologia; Transtornos Disruptivos, de Controle do Impulso e da Conduta/diagnóstico; Transtornos Disruptivos, de Controle do Impulso e da Conduta/epidemiologia; Agonistas de Dopamina/uso terapêutico; Aprendizado de Máquina; Eletroencefalografia

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Texto completo: 1 Temas: ECOS / Financiamentos_gastos Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Parkinson / Transtornos Disruptivos, de Controle do Impulso e da Conduta Tipo de estudo: Health_economic_evaluation Limite: Humans Idioma: En Revista: IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / REABILITACAO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

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