Detalles de la búsqueda
1.
The AI revolution in chemistry is not that far away.
Nature
; 624(7991): 252, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38086935
2.
The impact of compound library size on the performance of scoring functions for structure-based virtual screening.
Brief Bioinform
; 22(3)2021 05 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32568385
3.
A gentle introduction to understanding preclinical data for cancer pharmaco-omic modeling.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34368843
4.
Beware of Simple Methods for Structure-Based Virtual Screening: The Critical Importance of Broader Comparisons.
J Chem Inf Model
; 63(5): 1401-1405, 2023 03 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36848585
5.
Predictors of perceived symptom change with acute cannabis use for mental health conditions in a naturalistic sample: A machine learning approach.
Compr Psychiatry
; 122: 152377, 2023 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36787672
6.
Open Science and Software Assistance: Commentary on "Artificial Intelligence Can Generate Fraudulent but Authentic-Looking Scientific Medical Articles: Pandora's Box Has Been Opened".
J Med Internet Res
; 25: e49323, 2023 05 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37256656
7.
Predictors of suicide attempt in patients with obsessive-compulsive disorder: an exploratory study with machine learning analysis.
Psychol Med
; 52(4): 715-725, 2022 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32669156
8.
Prediction of suicide attempts in a prospective cohort study with a nationally representative sample of the US population.
Psychol Med
; 52(14): 2985-2996, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33441206
9.
Smartphone-based interventions in bipolar disorder: Systematic review and meta-analyses of efficacy. A position paper from the International Society for Bipolar Disorders (ISBD) Big Data Task Force.
Bipolar Disord
; 24(6): 580-614, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35839276
10.
Brain age in mood and psychotic disorders: a systematic review and meta-analysis.
Acta Psychiatr Scand
; 145(1): 42-55, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34510423
11.
Classical scoring functions for docking are unable to exploit large volumes of structural and interaction data.
Bioinformatics
; 35(20): 3989-3995, 2019 10 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30873528
12.
Depression, Anxiety, and Lifestyle Among Essential Workers: A Web Survey From Brazil and Spain During the COVID-19 Pandemic.
J Med Internet Res
; 22(10): e22835, 2020 10 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33038075
13.
Unsupervised domain adaptation for medical imaging segmentation with self-ensembling.
Neuroimage
; 194: 1-11, 2019 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30898655
14.
Artificial intelligence for drug response prediction in disease models.
Brief Bioinform
; 23(1)2022 01 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34655289
15.
Machine learning and big data analytics in bipolar disorder: A position paper from the International Society for Bipolar Disorders Big Data Task Force.
Bipolar Disord
; 21(7): 582-594, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31465619
16.
Selecting machine-learning scoring functions for structure-based virtual screening.
Drug Discov Today Technol
; 32-33: 81-87, 2019 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33386098
17.
USR-VS: a web server for large-scale prospective virtual screening using ultrafast shape recognition techniques.
Nucleic Acids Res
; 44(W1): W436-41, 2016 Jul 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27106057
18.
Precision Psychiatry: The Future Is Now.
Can J Psychiatry
; 67(1): 21-25, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33757313
19.
Correcting the impact of docking pose generation error on binding affinity prediction.
BMC Bioinformatics
; 17(Suppl 11): 308, 2016 Sep 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28185549
20.
Low-Quality Structural and Interaction Data Improves Binding Affinity Prediction via Random Forest.
Molecules
; 20(6): 10947-62, 2015 Jun 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26076113