Intense craving for appetizing foods: validation and standardization of the Food Cravings Questionnaire-Trait in Mexico.

INTRODUCTION: Food craving is a motivational and physiological response for eating specific foods, mainly with high caloric content. To assess food craving, self-reports, inventories and questionnaires are used. The Food Cravings Questionnaire-Trait is multi-dimensionally structured and has been validated in several countries, since it is sensitive and adaptable to contextual-cultural changes. OBJECTIVES: To validate and standardize the Food Cravings Questionnaire-Trait in adults of Mexico City. METHOD: Non-experimental, cross-sectional, randomized study of 1059 subjects of both genders, between 18 and 84 years of age; 71.86 % of the female gender. Psychometric properties were examined with exploratory and confirmatory factor analyses. RESULTS: The domains of the questionnaire were reduced and the items were reorganized differently from the original version. The confirmatory factor analysis showed an adequate fit and acceptable standardization of factors. High internal consistency was found for the global questionnaire (a = 0.973 and rho = 0.975) for each one of the domains. CONCLUSION: This study determines the viability of the Food Cravings Questionnaire for the population of Mexico City.

INTRODUCCIÓN: El food craving o "ansia por comer" es una respuesta motivacional y fisiológica por comer alimentos específicos, principalmente con alto contenido calórico. Para evaluarlo se usa, entre otros, el Food Craving Questionnaire Trait, estructurado multidimensionalmente y validado en diversos países, el cual ha mostrado ser sensible y adaptable a los cambios contextuales-culturales. OBJETIVOS: Validar y estandarizar el Food Craving Questionnaire-Trait en adultos de la Ciudad de México. MÉTODO: Estudio no experimental, transversal y aleatorizado de 1059 sujetos de uno y otro sexo, entre 18 y 84 años; 71.86 % del sexo femenino. Se examinaron propiedades psicométricas con análisis factoriales exploratorios y confirmatorios. RESULTADOS: Se redujeron los factores del cuestionario y los ítems se reorganizaron de forma diferente al original. El análisis factorial confirmatorio mostró ajuste adecuado y estandarización aceptable de los factores. Se encontró alta consistencia interna para el cuestionario global (a = 0.973 y rho = 0.975) para cada uno de los factores. CONCLUSIÓN: Este estudio determina la viabilidad del Food Craving Questionnaire para población de la Ciudad de México.

Artificial neural networks model: Neuropsychological variables and their relationship with body fat percentage in adults / Modelo de redes neuronales artificiales: Variables neuropsicológicas y su relación con el porcentaje de grasa corporal en adultos

Abstract There is a growing interest to understand the neural functions and substrates of complex cognitive processes related to Obesity (OB). Artificial Intelligence (AI) is being applied, specifically the perceptron model of Artificial Neural Networks (ANN) in non-communicable chronic diseases, to identify with greater certainty the connective factors (synaptic networks) between the input variables and the output variables associated. Objective Identify the synaptic weights of the ANN whose input variables are the executive functions (EF) and healthy lifestyles as predictors of Body Fat Percentage (BFP) in a group of adult subjects with different levels of BFP. Methods It was an exploratory, quantitative, cross-sectional, comparative, convenience, and explanatory research. The Neuropsychological Battery (BANFE-2) and the Overeating Questionnaire (OQ) were administered to 40 participants aged between 18-38 years. BFP was measured using a RENPHO ES-24M Smart Body Composition Scale. The perceptron ANN model with ten trials was applied with a multilayer-perceptron. Results The ANN showed that the sensory variables with greater synaptic weight for BFP were Stroop A and B Errors and Successes of BANFE-2, and OQ scales Rationalizations and Healthy Habits. Conclusions ANN proved to be important in the simultaneous analysis of neuropsychological and healthy lifestyle data for the analysis of OB prevention and treatment by identifying the variables that are closely related. These findings open the door for the use of non-linear analysis models, which allow the identification of relationships of different weights, between input and output variables, to more effectively direct interventions to modify obesity habits.

Resumen Existe un interés creciente por comprender las funciones neuronales y sustratos cognitivos complejos relacionados con la obesidad. Se está aplicando Inteligencia Artificial, en concreto el modelo perceptrón de Redes Neuronales Artificiales en enfermedades crónicas no transmisibles, para identificar con mayor certeza los factores de conexión (redes sinápticas) entre las variables de entrada y las variables de salida. Objetivo Identificar pesos sinápticos de la RNA cuyas variables de entrada fueron las funciones ejecutivas y los estilos de vida saludable, como predictores del Porcentaje de Grasa Corporal en un grupo de sujetos adultos con diferentes niveles del Porcentaje de Grasa. Métodos se trató de una investigación exploratoria, cuantitativa, transversal, comparativa, de conveniencia y explicativa. Se administró la Batería Neuropsicológica (BANFE-2) y el Cuestionario de Sobreingesta (OQ), a 40 participantes con edades comprendidas entre los 18-38 años. El porcentaje de grasa se midió con una báscula de composición corporal (RENPHO ES-24M). El modelo redes neuronales de perceptrón, se ejecutó con diez ensayos. Resultados El modelo de Red Neuronal mostró que las variables sensoriales con mayor peso sináptico para el porcentaje de grasa, fueron Errores Stroop A y B y Aciertos de BANFE-2, y Racionalizaciones de las escalas OQ y Hábitos Saludables. Conclusiones las redes neuronales artificiales demostró ser importante en el análisis simultáneo de datos neuropsicológicos y de estilo de vida saludable para el análisis de prevención y tratamiento de la obesidad, al identificar las variables que están estrechamente relacionadas. Estos hallazgos abren la puerta al uso de modelos de análisis no lineales, que permiten identificar relaciones de diferente peso, entre variables de entrada y salida, más eficientes que los modelos lineales.

Deseo intenso por alimentos apetecibles: validación y estandarización del Food Craving Questionnaire-Trait en México / Intense craving for appetizing foods: validation and standardization of the Food Cravings Questionnaire-Trait in Mexico

Resumen Introducción: El food craving o “ansia por comer” es una respuesta motivacional y fisiológica por comer alimentos específicos, principalmente con alto contenido calórico. Para evaluarlo se usa, entre otros, el Food Craving Questionnaire Trait, estructurado multidimensionalmente y validado en diversos países, el cual ha mostrado ser sensible y adaptable a los cambios contextuales-culturales. Objetivos: Validar y estandarizar el Food Craving Questionnaire-Trait en adultos de la Ciudad de México. Método: Estudio no experimental, transversal y aleatorizado de 1059 sujetos de uno y otro sexo, entre 18 y 84 años; 71.86 % del sexo femenino. Se examinaron propiedades psicométricas con análisis factoriales exploratorios y confirmatorios. Resultados: Se redujeron los factores del cuestionario y los ítems se reorganizaron de forma diferente al original. El análisis factorial confirmatorio mostró ajuste adecuado y estandarización aceptable de los factores. Se encontró alta consistencia interna para el cuestionario global (a = 0.973 y rho = 0.975) para cada uno de los factores. Conclusión: Este estudio determina la viabilidad del Food Craving Questionnaire para población de la Ciudad de México.

Abstract Introduction: Food craving is a motivational and physiological response for eating specific foods, mainly with high caloric content. To assess food craving, self-reports, inventories and questionnaires are used. The Food Cravings Questionnaire-Trait is multi-dimensionally structured and has been validated in several countries, since it is sensitive and adaptable to contextual-cultural changes. Objectives: To validate and standardize the Food Cravings Questionnaire-Trait in adults of Mexico City. Method: Non-experimental, cross-sectional, randomized study of 1059 subjects of both genders, between 18 and 84 years of age; 71.86 % of the female gender. Psychometric properties were examined with exploratory and confirmatory factor analyses. Results: The domains of the questionnaire were reduced and the items were reorganized differently from the original version. The confirmatory factor analysis showed an adequate fit and acceptable standardization of factors. High internal consistency was found for the global questionnaire (a = 0.973 and rho = 0.975) for each one of the domains. Conclusion: This study determines the viability of the Food Cravings Questionnaire for the population of Mexico City.

Efficacy of Cognitive Behavioral Therapy for Habit Modification and Drug Adherence in Obesity / Eficacia de la Terapia Cognitivo Conductual para Modificación de Hábitos y Adherencia Farmacológica en Obesidad

Abstract The obesity is a global health problem, also it is increasing in adults and pediatric population, reducing life quality. Treatment must be interdisciplinary with elements of behavior modification on self-control, habit modifications, support networks and highlighting to adherence. Cognitive behavioral therapy, specifically on problem solving model, is efficient in treatment of anthropometric control, metabolic and behavioral indicators. Methods: Quasi-experimental, comparative, clinical and randomized study, n=100 adults of both sexes with an exogenous obesity diagnostic. The intervention was performed with an interdisciplinary treatment of cognitive behavioral therapy on problem solving model and 3mg. (0-0-1) of melatonin (50 subjects), comparing it with a group that only received the treatment by melatonin 3mg. (0-0-1) (50 subjects) per 8 months; the anthropometry and blood biochemical values (glucose, triglycerides, HDL and LDL) was evaluated after and before; dropout rate and adherence to the drug was evaluated every month. A bioimpedance machine was used. Results: The analysis demonstrated in eight months that the problem solving model with melatonin group got an adherence average of 80% (p= .05); in comparison with melatonin group that showed an average of 48% (p= .05). Relating to anthropometry and blood biochemical values, problem solving model and melatonin group got better effectiveness (p= .05). Conclusions Cognitive behavioral therapy combined with melatonin, was more effective in anthropometric indicators, blood chemistry and mainly in adherence, confirming the importance of the incursion of effective psychological techniques that contribute to the management of obesity.

Resumen La obesidad es un problema de salud que aumenta en la población, reduciendo la calidad de vida. El tratamiento debe de ser interdisciplinario, que incluya autocontrol de ingesta alimentaria, modificación de hábitos, redes de apoyo y manejo de adherencia. La terapia cognitiva conductual específicamente el modelo en solución de problemas es eficaz en el manejo de antropometría, indicadores metabólicos y conductuales, sin embargo no hay evidencia de su impacto en adherencia farmacológica. Método: estudio cuasiexperimental, comparativo, aleatorio simple y clínico. Participaron 100 adultos de ambos sexos con diagnóstico de obesidad exógena. Se aplicó intervención basada en el modelo en solución de problemas combinado con 3 mg. (0-0-1) de melatonina (50 sujetos), comparándola con un grupo que solo recibió melatonina 3 mg. (0-0-1) (50 sujetos) durante 8 meses; se evaluó antropometría (IMC y porcentaje de grasa), química sanguínea (glucosa, triglicéridos, HDL y LDL), tasa de abandono y adherencia al fármaco mensualmente. Se utilizó báscula de bioimpedancia. Resultados. El grupo de terapia y melatonina obtuvo un promedio de adherencia del 80% (p = .05); en comparación con el grupo de melatonina que mostró un promedio de 48% (p = .05). En la antropometría y química sanguínea, este grupo mostró mayor eficacia (p = .05). Conclusiones. La terapia cognitivo conductual combinada con melatonina, fue más efectiva en indicadores antropométricos, de química sanguínea y principalmente en adherencia, lo que confirma la importancia de la incursión de técnicas psicológicas efectivas que coadyuven en el manejo de obesidad.