Detalles de la búsqueda
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Temperature Trajectory Subphenotypes in Oncology Patients with Neutropenia and Suspected Infection.
Am J Respir Crit Care Med
; 207(10): 1300-1309, 2023 05 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36449534
2.
Comparison of early warning scores for predicting clinical deterioration and infection in obstetric patients.
BMC Pregnancy Childbirth
; 22(1): 295, 2022 Apr 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35387624
3.
Identifying High-Risk Subphenotypes and Associated Harms From Delayed Antibiotic Orders and Delivery.
Crit Care Med
; 49(10): 1694-1705, 2021 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33938715
4.
Determining the Electronic Signature of Infection in Electronic Health Record Data.
Crit Care Med
; 49(7): e673-e682, 2021 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33861547
5.
The Development and Validation of a Machine Learning Model to Predict Bacteremia and Fungemia in Hospitalized Patients Using Electronic Health Record Data.
Crit Care Med
; 48(11): e1020-e1028, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32796184
6.
Temperature Trajectory Subphenotypes Correlate With Immune Responses in Patients With Sepsis.
Crit Care Med
; 48(11): 1645-1653, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32947475
7.
Identifying Novel Sepsis Subphenotypes Using Temperature Trajectories.
Am J Respir Crit Care Med
; 200(3): 327-335, 2019 08 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30789749
8.
Allergic Immune Diseases and the Risk of Mortality Among Patients Hospitalized for Acute Infection.
Crit Care Med
; 47(12): 1735-1742, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31599813
9.
Validation of Early Warning Scores at Two Long-Term Acute Care Hospitals.
Crit Care Med
; 47(12): e962-e965, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31567342
10.
Characteristics of Rapid Response Calls in the United States: An Analysis of the First 402,023 Adult Cases From the Get With the Guidelines Resuscitation-Medical Emergency Team Registry.
Crit Care Med
; 47(10): 1283-1289, 2019 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31343475
11.
The Development of a Machine Learning Inpatient Acute Kidney Injury Prediction Model.
Crit Care Med
; 46(7): 1070-1077, 2018 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29596073
12.
Variation in Best Practice Measures in Patients With Severe Hospital-Acquired Acute Kidney Injury: A Multicenter Study.
Am J Kidney Dis
; 77(4): 547-549, 2021 04.
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| MEDLINE | ID: mdl-33075389
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J Gen Intern Med
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| MEDLINE | ID: mdl-33078294
14.
Predicting transfers to intensive care in children using CEWT and other early warning systems.
Resusc Plus
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38260119
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Development and external validation of deep learning clinical prediction models using variable-length time series data.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38679906
16.
Multicenter Development and Prospective Validation of eCARTv5: A Gradient Boosted Machine Learning Early Warning Score.
medRxiv
; 2024 Mar 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38562803
17.
Automated stratification of trauma injury severity across multiple body regions using multi-modal, multi-class machine learning models.
J Am Med Inform Assoc
; 31(6): 1291-1302, 2024 May 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38587875
18.
Alcohol Withdrawal Severity Measures for Identifying Patients Requiring High-Intensity Care.
Crit Care Explor
; 6(3): e1066, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38505174
19.
Causes, Diagnostic Testing, and Treatments Related to Clinical Deterioration Events among High-Risk Ward Patients.
medRxiv
; 2024 Feb 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38370788
20.
Association between mortality and critical events within 48 hours of transfer to the pediatric intensive care unit.
Front Pediatr
; 11: 1284672, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38188917