Impact of the first COVID-19 pandemic wave on the care and quality indicators of a hospital emergency department. / Impacto de la primera ola pandémica COVID-19 sobre los indicadores asistenciales y de calidad de un servicio de urgencias de hospital.

OBJECTIVES: To study the impact of the first COVID-19 pandemic wave state of emergency on qualitative and quantitative indicators of demand for the services of a hospital emergency department. MATERIAL AND METHODS: Retrospective cross-sectional analysis of all visits by adults to the department during the Spanish state of emergency. The findings were compared to those for a similar period before the pandemic. We collected data for care variables, triage levels, wait times before triage, triage times, and times to first contact with a physician, discharge diagnostic codes, revisits within 72 hours, among other information. We also analyzed demand for timesensitive emergencies. RESULTS: Demand for emergency department care decreased overall by 48.3% (95% CI, 0.48%-0.49%) while the state of emergency was in effect. The decrease was 60.7% (95% CI, 0.60%-0.61%) during phase 0 (lockdown). The decrease was more marked for the lower priority emergencies during lockdown (phase 0), at 60.5% for the lowest (level V) versus 35.1% for the highest priority (level I). The most frequent diagnoses were for respiratory conditions, followed by abdominal pain. There was a decrease in demand for treatment for all time-sensitive conditions. CONCLUSION: Overall demand for emergency care for adults fell during the first COVID-19 pandemic wave state of emergency in Spain. Lower priority emergencies for less serious problems saw the greatest decreases. We also saw a decrease in the use of time-dependent procedures.

OBJETIVO: Estudiar el impacto del Estado de Alarma Sanitaria (EAS) por la primera ola pandémica COVID-19 sobre el patrón de demanda asistencial cuantitativo y cualitativo de un servicio de urgencias de hospital (SUH). METODO: Análisis retrospectivo transversal del total de visitas atendidas en un SUH de adultos durante el periodo de EAS en España comparado con un periodo similar antes de la pandemia. Se recogieron variables asistenciales, prioridad en triaje, el tiempo de espera para la clasificación, tiempo de clasificación y tiempo de espera de primera visita facultativa, diagnósticos de alta codificados y revisitas en 72 horas, entre otras. Además, se analizó la demanda por procesos tiempodependientes. RESULTADOS: Durante el periodo EAS se apreció una disminución global de la demanda asistencial del 48,3% (IC 95%: 0,48-0,49), que llegó al 60,7% (IC 95%: 0,60-0,61) en la Fase 0 o fase de confinamiento. Por nivel de prioridad en triaje, hubo un descenso de asistencias más intenso cuanto menor era el grado de prioridad, especialmente durante la Fase 0 (35,1% para la prioridad I, hasta el 60,5% para la prioridad V). Los trastornos respiratorios fue la categoría diagnóstica más frecuente, seguida del dolor abdominal. El análisis de los procesos tiempo-dependientes constató una disminución de todos los procesos considerados emergentes. CONCLUSIONES: El presente estudio muestra una disminución global de la demanda asistencial a un SUH de adultos durante el EAS por la primera ola pandémica COVID-19 en España, con descensos de las asistencias más intensos para las prioridades de menor gravedad. Igualmente se observa una disminución de los procesos tiempo-dependientes analizados.

Implementation of the Spanish Triage System in the emergency departments of public health service hospitals in Andalusia, Spain. / Implantación del Sistema Español de Triaje (SET) en los servicios de urgencias generales de los hospitales públicos de Andalucía (España).

OBJECTIVES: To describe the process of implementing the Spanish Triage System (SET, in its Spanish abbreviation) in nonspecialist hospital emergency departments (EDs) in the public health service. MATERIAL AND METHODS: Multicenter cross-sectional study at 4 time cut-points (6 months before implementation and at the end of 1, 2 and 3 semesters afterwards). The study was carried out in 29 public hospital EDs in Andalusia. We recorded the following data: type of hospital, proportion of cases in which the SET was applied, priority classifications assigned on triage, wait time before triage, and duration of the triage process. We also recorded the following proportions: patients waiting less than 10 minutes for the assigned priority, cases with a triage processing time less than 5 minutes, ED revisits within 72 hours, ED deaths, and patients leaving before discharge. RESULTS: We saw SET use increase progressively over the 3 semesters. The mean wait time decreased, and the proportion of patients waiting less than 10 minutes increased. The mean triage processing time tended to decrease nonsignificantly as the proportion of cases triaged in less than 5 minutes rose. The proportion of patients leaving before discharge increased with time; in overall and by hospital type. The proportion of ED deaths did not change significantly, and revisits within 72 hours increased only in more complex hospitals (P = .019). CONCLUSION: Implementing a structured triage approach like SET is a gradual process. Quality indicators must be followed over time so that the impact of a triage system on ED care processes can be assessed.

OBJETIVO: Describir el proceso de implantación del Sistema Español de Triaje (SET) en los servicios de urgencias de un Sistema Público de Salud. METODO: Estudio multicéntrico, transversal analítico, con 4 cortes temporales (6 meses preimplantación y 3 semestres siguientes) realizado sobre 29 servicios de urgencias de hospitales (SUH) públicos de Andalucía. Se recogió el tipo de hospital, la proporción de uso del SET, de pacientes clasificados según la prioridad, el tiempo de espera para la clasificación (TECLA) y de duración de esta (TICLA); la proporción de pacientes con TECLA menor de 10 min (PTECLA < 10 min) y con TICLA menor de 5 min (Pticla < 5 min); y la proporción de retornos a urgencias en las siguientes 72 horas, de fallecimientos en urgencias y de fugas del SUH. RESULTADOS: Se observó un incremento progresivo del uso del SET durante los sucesivos periodos, una disminución del TECLA y aumento de la PTECLA < 10 min. El TICLA disminuyó no significativamente con aumento de la pTICLA < 5 min. La proporción de fugas se incrementó globalmente y por tipo de hospital a lo largo de los sucesivos períodos. La proporción de fallecimientos en urgencias no se modificó significativamente y la proporción de retornos en las siguientes 72 horas solo se incrementó significativamente en los hospitales de mayor complejidad (p = 0,019). CONCLUSIONES: La implantación de un sistema estructurado de triaje como el SET es un proceso paulatino que requiere la monitorización de indicadores para conocer el impacto que va teniendo sobre la dinámica asistencial del SUH.

[Utility of biomarkers in abdominal pain management]. / Utilidad de los biomarcadores en el manejo del dolor abdominal.

EN: Abdominal pain conditions that fall into the category of acute abdomen (AA) are the most important ones to identify quickly. Diagnostic delay can lead to death or significant complications. Biological markers have the potential to improve the diagnostic and prognostic capacity of clinical assessment and the conventional complement of tests. This review aims to explore the relevance of several markers to the management of AA in the emergency department. Creactive protein (CRP), procalcitonin, and lactate are the biomarkers most often used in the emergency department. CRP is often analyzed in the context of AA, but it is very difficult to establish a cutoff that gives good sensitivity and specificity. The kinetics of CRP make it the most sensitive biomarker and one that is appropriate for assessing severity before the onset of clinical signs of severe sepsis or altered hemodynamics. Lactate is a marker of poor tissue perfusion, a key element in the management of severe sepsis and septic shock in AA. Since lactate testing is easy and inexpensive, this important biomarker is useful in the emergency department.

ES: Las manifestaciones de las enfermedades que subyacen bajo el término de dolor abdominal agudo (DAA) como motivo de consulta en urgencias, pueden ser sutiles en su inicio y variables en el tiempo, lo que dificulta su reconocimiento precoz. Entre ellas son prioritarias las englobadas bajo el término de abdomen agudo (AA) o situación de DAA tiempo-dependiente. Los biomarcadores pueden mejorar el manejo de estos pacientes, añadiendo información adicional a la valoración clínica y a las exploraciones complementarias, e incrementando la capacidad diagnóstica y pronóstico. Los biomarcadores más utilizados en urgencias son la proteína C reactiva (PCR), la procalcitonina (PCT) y el lactato. La PCR ha sido el marcador más estudiado en el diagnóstico del DAA, y es muy difícil establecer un punto de corte que proporcione buena sensibilidad y especificidad. La PCT es el biomarcador más sensible y adecuado, gracias a su particular cinética, para valorar la gravedad antes de que los signos clínicos de sepsis grave o alteración hemodinámica hagan su aparición. El lactato es un marcador de hipoperfusión tisular y elemento clave en el manejo de la sepsis grave y del shock séptico en el abdomen agudo, lo que añadido a su fácil y rápida obtención y a su bajo coste, definen su importancia y utilidad en los servicios de urgencias.

Home intervention and predictor variables for rehospitalization in chronic obstructive pulmonary disease exacerbations.

BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbation increases mortality and resources used associated with hospitalization. We studied whether early home monitoring reduces the rate of readmission and if there are any predictor variables. PATIENTS AND METHODS: We performed a prospective, controlled, parallel-group study in patients who were hospitalized for COPD. Patients whose residence was within less than 15km from the hospital were assigned to an interventional group (home visits by nurses about 48-72hours after discharge), the remainder were assigned to a conventional care group. The rate of rehospitalization within the first month was compared between the two groups, as well as those variables that showed a predictive capability. RESULTS: Seventy one patients were included: 35 in the conventional care group and 36 in the interventional group. In the latter, the treatment was modified in 13 patients (36%). The hospital readmission rate was 17%, which was similar in both groups (P=.50). For every 5-year increase in age, the risk for readmission was 2.54 (95%CI, 1.06-5.07) and for each increase of 10mmHg in PaCO(2), the risk of readmission was 8.34 (95%CI, 2.43-18.55). CONCLUSIONS: Early home monitoring did not decrease the readmission rate during the first month. Older age and high PaCO(2) are factors that identify the group with a high risk for rehospitalization.