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1.
An integrated multi-omics analysis of identifies distinct molecular characteristics in pulmonary infections of Pseudomonas aeruginosa.
PLoS Pathog
; 19(8): e1011570, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37643174
2.
TB-DROP: deep learning-based drug resistance prediction of Mycobacterium tuberculosis utilizing whole genome mutations.
BMC Genomics
; 25(1): 167, 2024 Feb 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38347478
3.
Drug resistance prediction and resistance genes identification in Mycobacterium tuberculosis based on a hierarchical attentive neural network utilizing genome-wide variants.
Brief Bioinform
; 23(3)2022 05 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35325021
4.
Identification of Mobile Colistin Resistance Gene mcr-10 in Disinfectant and Antibiotic Resistant Escherichia coli from Disinfected Tableware.
Antibiotics (Basel)
; 11(7)2022 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35884137
5.
Identification of region of difference and H37Rv-related deletion in Mycobacterium tuberculosis complex by structural variant detection and genome assembly.
Front Microbiol
; 13: 984582, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36160240
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