Detalles de la búsqueda
1.
Statistical sampling of missing environmental variables improves biophysical genomic prediction in wheat.
Theor Appl Genet
; 137(5): 108, 2024 Apr 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38637355
2.
Using genomic prediction with crop growth models enables the prediction of associated traits in wheat.
J Exp Bot
; 74(5): 1389-1402, 2023 03 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36205117
3.
Integrating biophysical crop growth models and whole genome prediction for their mutual benefit: a case study in wheat phenology.
J Exp Bot
; 74(15): 4415-4426, 2023 08 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37177829
4.
Fine mapping of a preharvest sprouting QTL interval on chromosome 2B in white wheat.
Theor Appl Genet
; 127(8): 1843-55, 2014 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24985065
5.
Comparative genetic analysis of a wheat seed dormancy QTL with rice and Brachypodium identifies candidate genes for ABA perception and calcium signaling.
Funct Integr Genomics
; 11(3): 479-90, 2011 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21468744
6.
A giant NLR gene confers broad-spectrum resistance to Phytophthora sojae in soybean.
Nat Commun
; 12(1): 6263, 2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34741017
7.
Mapping quantitative trait loci for preharvest sprouting resistance in white wheat.
Theor Appl Genet
; 119(7): 1223-35, 2009 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19669633
8.
Comparative genomics and phylogenetic discordance of cultivated tomato and close wild relatives.
PeerJ
; 3: e793, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25780758
9.
Systems genetics of environmental response in the mature wheat embryo.
Genetics
; 194(1): 265-77, 2013 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23475987
10.
Comparative DNA sequence analysis of wheat and rice genomes.
Genome Res
; 13(8): 1818-27, 2003 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-12902377
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