Detalles de la búsqueda
1.
Likelihood-based feature representation learning combined with neighborhood information for predicting circRNA-miRNA associations.
Brief Bioinform
; 25(2)2024 Jan 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38324624
2.
Biolinguistic graph fusion model for circRNA-miRNA association prediction.
Brief Bioinform
; 25(2)2024 Jan 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38426324
3.
SPRDA: a link prediction approach based on the structural perturbation to infer disease-associated Piwi-interacting RNAs.
Brief Bioinform
; 24(1)2023 01 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36445194
4.
A feature extraction method based on noise reduction for circRNA-miRNA interaction prediction combining multi-structure features in the association networks.
Brief Bioinform
; 24(3)2023 05 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36971393
5.
MHESMMR: a multilevel model for predicting the regulation of miRNAs expression by small molecules.
BMC Bioinformatics
; 25(1): 6, 2024 Jan 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38166644
6.
MNMDCDA: prediction of circRNA-disease associations by learning mixed neighborhood information from multiple distances.
Brief Bioinform
; 23(6)2022 11 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36384071
7.
Graph representation learning in bioinformatics: trends, methods and applications.
Brief Bioinform
; 23(1)2022 01 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34471921
8.
HINGRL: predicting drug-disease associations with graph representation learning on heterogeneous information networks.
Brief Bioinform
; 23(1)2022 01 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34891172
9.
Predicting miRNA-disease associations based on graph random propagation network and attention network.
Brief Bioinform
; 23(2)2022 03 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35079767
10.
Line graph attention networks for predicting disease-associated Piwi-interacting RNAs.
Brief Bioinform
; 23(6)2022 11 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36198846
11.
A biomedical knowledge graph-based method for drug-drug interactions prediction through combining local and global features with deep neural networks.
Brief Bioinform
; 23(5)2022 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36070624
12.
A novel circRNA-miRNA association prediction model based on structural deep neural network embedding.
Brief Bioinform
; 23(5)2022 09 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36088547
13.
iGRLCDA: identifying circRNA-disease association based on graph representation learning.
Brief Bioinform
; 23(3)2022 05 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35323894
14.
GraphTGI: an attention-based graph embedding model for predicting TF-target gene interactions.
Brief Bioinform
; 23(3)2022 05 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35511108
15.
Adversarial dense graph convolutional networks for single-cell classification.
Bioinformatics
; 39(2)2023 02 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36661313
16.
iGRLDTI: an improved graph representation learning method for predicting drug-target interactions over heterogeneous biological information network.
Bioinformatics
; 39(8)2023 08 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37505483
17.
Knowledge graph embedding for profiling the interaction between transcription factors and their target genes.
PLoS Comput Biol
; 19(6): e1011207, 2023 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37339154
18.
SiSGC: A Drug Repositioning Prediction Model Based on Heterogeneous Simplifying Graph Convolution.
J Chem Inf Model
; 64(1): 238-249, 2024 Jan 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38103039
19.
GKLOMLI: a link prediction model for inferring miRNA-lncRNA interactions by using Gaussian kernel-based method on network profile and linear optimization algorithm.
BMC Bioinformatics
; 24(1): 188, 2023 May 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37158823
20.
A survey on computational models for predicting protein-protein interactions.
Brief Bioinform
; 22(5)2021 09 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33693513