Detalhe da pesquisa
1.
Common Bean Productivity and Micronutrients in the Soil-Plant System under Residual Applications of Composted Sewage Sludge.
Plants (Basel)
; 12(11)2023 May 30.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37299132
2.
Designing the best breeding strategy for Coffea canephora: Genetic evaluation of pure and hybrid individuals aiming to select for productivity and disease resistance traits.
PLoS One
; 16(12): e0260997, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34965248
3.
Multiple-trait model through Bayesian inference applied to Jatropha curcas breeding for bioenergy.
PLoS One
; 16(3): e0247775, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33661980
4.
Random regression for modeling yield genetic trajectories in Jatropha curcas breeding.
PLoS One
; 15(12): e0244021, 2020.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33362265
5.
Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny.
PLoS One
; 14(4): e0215315, 2019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30998705
6.
Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology / Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto
Ciênc. rural (Online)
; 51(2): e20200406, 2021. tab, graf
Artigo
em Inglês
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LILACS-Express
| ID: biblio-1142740
7.
Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes / Modelos para otimizar a seleção baseada em adaptabilidade e estabilidade de genótipos de algodão
Ciênc. rural (Online)
; 51(5): e20200530, 2021. tab, graf
Artigo
em Inglês
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LILACS-Express
| ID: biblio-1153904
8.
Estimates of genetic parameters, genetic variability, and selection in the S1 generation of peach / Estimativas de parâmetros genéticos, variabilidade genética e seleção em geração S 1 de pessegueiros
Ciênc. rural (Online)
; 50(10): e20190976, 2020. tab
Artigo
em Inglês
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LILACS-Express
| ID: biblio-1133195