Detalhe da pesquisa
1.
Using visual scores for genomic prediction of complex traits in breeding programs.
Theor Appl Genet
; 137(1): 9, 2023 Dec 15.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38102495
2.
Phenotypic and molecular characterization of a set of tropical maize inbred lines from a public breeding program in Brazil.
BMC Genomics
; 23(1): 54, 2022 Jan 14.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35030994
3.
Regional heritability mapping and genome-wide association identify loci for complex growth, wood and disease resistance traits in Eucalyptus.
New Phytol
; 213(3): 1287-1300, 2017 Feb.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-28079935
4.
Ridge, Lasso and Bayesian additive-dominance genomic models.
BMC Genet
; 16: 105, 2015 Aug 25.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26303864
5.
Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods.
Sci Rep
; 14(1): 1062, 2024 01 11.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38212638
6.
Genomic studies of the additive and dominant genetic control on production traits of Euterpe edulis fruits.
Sci Rep
; 13(1): 9795, 2023 06 16.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37328527
7.
Population size in QTL detection using quantile regression in genome-wide association studies.
Sci Rep
; 13(1): 9585, 2023 06 13.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37311810
8.
Single and multi-trait genomic prediction for agronomic traits in Euterpe edulis.
PLoS One
; 18(4): e0275407, 2023.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37027420
9.
Microbiome of rehydrated corn and sorghum grain silages treated with microbial inoculants in different fermentation periods.
Sci Rep
; 12(1): 16864, 2022 10 07.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36207495
10.
Factor analysis applied in genomic selection studies in the breeding of Coffea canephora.
Euphytica
; 218(4): 42, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35310815
11.
Multi-trait and multi-environment Bayesian analysis to predict the G x E interaction in flood-irrigated rice.
PLoS One
; 17(5): e0259607, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35503772
12.
Genomic prediction through machine learning and neural networks for traits with epistasis.
Comput Struct Biotechnol J
; 20: 5490-5499, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36249559
13.
Increasing cassava root yield: Additive-dominant genetic models for selection of parents and clones.
Front Plant Sci
; 13: 1071156, 2022.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-36589120
14.
Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: A simulation study.
PLoS One
; 16(1): e0243666, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33400704
15.
Prediction of the importance of auxiliary traits using computational intelligence and machine learning: A simulation study.
PLoS One
; 16(11): e0257213, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34843488
16.
Can Cross-Country Genomic Predictions Be a Reasonable Strategy to Support Germplasm Exchange? - A Case Study With Hydrogen Cyanide in Cassava.
Front Plant Sci
; 12: 742638, 2021.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34956254
17.
Genomic selection for productive traits in biparental cassava breeding populations.
PLoS One
; 14(7): e0220245, 2019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31344109
18.
Cassava yield traits predicted by genomic selection methods.
PLoS One
; 14(11): e0224920, 2019.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31725759
19.
Multi-trait multi-environment Bayesian model reveals G x E interaction for nitrogen use efficiency components in tropical maize.
PLoS One
; 13(6): e0199492, 2018.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29949626
20.
Combined index of genomic prediction methods applied to productivity / Índice combinado de métodos de predição genômica aplicado em características de produtividade em arroz
Ciênc. rural (Online)
; 49(6): e20181008, 2019. tab
Artigo
em Inglês
| LILACS | ID: biblio-1045385