Spatial distribution of canine Leishmania infantum infection in a municipality with endemic human leishmaniasis in Eastern Bahia, Brazil.

Efforts to control a zoonotic disease such as visceral leishmaniasis (VL) caused by Leishmania infantum can be successful if they rely on comprehensive data on animal infection. In Bahia state, Brazil, human VL is endemic, yet some areas have no epidemiological data on canine L. infantum infection and canine leishmaniasis (CanL) to date. We aimed to perform an epidemiological study describing the spatial distribution and characterizing canine L. infantum infection in two districts of the municipality of Muritiba, where human cases have occurred. Brazilian official serodiagnostic protocol (ELISA and immunochromatographic tests), PCR and clinical examination were performed in 351 owned dogs. A seroprevalence of 15.7% (55/351) was found, and L. infantum identified in 88.8% (32/36) of PCR tested samples. Spatial distribution of positive dogs indicated infection in both urban and rural districts. There was no association between seropositivity and sex or breed, but dogs older than 2 years were 3.8 times more likely to be seropositive (95% CI 1.57 - 9.18) than younger dogs. Among seropositive dogs, 80% (44/55) had clinical manifestations of CanL: 75% (33/44) presented dermatopathy, 50% (22/44) emaciation, and 29.5% (13/44) ophthalmopathy. This is the first report on canine seroprevalence and natural L. infantum infection in Muritiba, Bahia.

Uma contribuição ao estudo da malária no Estado de Roraima e sua associação com a precipitação pluviométrica no período, 1985-1996 / A contribution to the study of the malaria in the State of Roraima and its association with the precipitation pluviometric in the period, 1985-1996

Introdução: A malária é uma doença parasitária provocada por protozoários do gênero Plasmodium. (...) Baseado na importância da malária em Roraima (...) o objetivo deste trabalho foi analisar uma base de dados secundária para tentar contribuir com o estudo da problemática da transmissão da malária nesse Estado. Metodologia: Fez-se a análise histórica de uma base de dados de malária e outra de precipitação pluviométrica para o período de 1985 a 1996. Foram calculados os índices parasitários anuais e mensais (IPA e IPM, respectivamente). Utilizou-se os dados das leituras diárias da precipitação de 20 estações pluviométricas.Foram utilizados vários programas para a realização das análises: Surfer para gerar dados interpolados para a variável precipitação, com uso do método kriging; Arcview para elaboração de mapas; Spring para a realização da análise espacial e obtenção do índice de Moran; e, SAS para a análise estatística utilizando PROC GLM e as médias foram obtidas por LSMEANS. Resultados e conclusões: Em Roraima, a malária se apresenta com valores médios a altos no Estado de Roraima durante todo o período de estudo. A análise dos dados antes e depois da divisão municipal sugere que a malária possui transmissão focal e que os dados sobre essa doença devem ser obtidos, de preferência, por localidade. Dessa forma, os planejamentos de controle não se dispersariam em uma grande área e sim sobre as áreas que realmente tem relevância e assim diminuir a incidência e a prevalência da doença.A observação de que o uso de uma defasagem de um a dois meses é a ideal para verificar os possíveis períodos de transmissão da malária associados com a precipitação (=0,0001), sugerindo que essa análise provavelmente deva ser feita utilizando-se de períodos de tempo menores como semanas e até mesmo dias para determinar com maior precisão qual é a defasagem real entre a precipitação e a transmissão da doença em Roraima. Com relação aos dados de precipitação, pode-se afirmar que o uso do interpolador para inferir dados de chuva das estações pluviométricas para todo o município é possível de ser efetuado, visto que os valores originais de cada estação coincidem com a sua localização no mapa interpolado. De acordo com isso, estudos futuros que visem a elaboração de modelos explicativos para o mecanismo de transmissão da malária em Roraima, devem levar em consideração os outros fatores de risco para a transmissão da doença e não unicamente a precipitação pluviométrica.