Detalhe da pesquisa
1.
Ab initio generalized Langevin equation.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 121(14): e2308668121, 2024 Apr 02.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38551836
2.
Machine Learning Molecular Dynamics Shows Anomalous Entropic Effect on Catalysis through Surface Pre-melting of Nanoclusters.
Angew Chem Int Ed Engl
; : e202405379, 2024 Apr 19.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-38639181
3.
DeePMD-kit v2: A software package for deep potential models.
J Chem Phys
; 159(5)2023 Aug 07.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37526163
4.
A deep potential model with long-range electrostatic interactions.
J Chem Phys
; 156(12): 124107, 2022 Mar 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-35364869
5.
Uniformly accurate machine learning-based hydrodynamic models for kinetic equations.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 116(44): 21983-21991, 2019 10 29.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-31619568
6.
Phase Diagram of a Deep Potential Water Model.
Phys Rev Lett
; 126(23): 236001, 2021 Jun 11.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-34170175
7.
Deep potential generation scheme and simulation protocol for the Li10GeP2S12-type superionic conductors.
J Chem Phys
; 154(9): 094703, 2021 Mar 07.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-33685134
8.
Solving high-dimensional partial differential equations using deep learning.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 115(34): 8505-8510, 2018 08 21.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30082389
9.
Ground State Energy Functional with Hartree-Fock Efficiency and Chemical Accuracy.
J Phys Chem A
; 124(35): 7155-7165, 2020 Sep 03.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-32786985
10.
DeFine: deep convolutional neural networks accurately quantify intensities of transcription factor-DNA binding and facilitate evaluation of functional non-coding variants.
Nucleic Acids Res
; 46(11): e69, 2018 06 20.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29617928
11.
Deep Potential Molecular Dynamics: A Scalable Model with the Accuracy of Quantum Mechanics.
Phys Rev Lett
; 120(14): 143001, 2018 Apr 06.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29694129
12.
Adaptive coupling of a deep neural network potential to a classical force field.
J Chem Phys
; 149(15): 154107, 2018 Oct 21.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30342462
13.
Reinforced dynamics for enhanced sampling in large atomic and molecular systems.
J Chem Phys
; 148(12): 124113, 2018 Mar 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-29604808
14.
DeePCG: Constructing coarse-grained models via deep neural networks.
J Chem Phys
; 149(3): 034101, 2018 Jul 21.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-30037247
15.
Study of the instability of the Poiseuille flow using a thermodynamic formalism.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 112(31): 9518-23, 2015 Aug 04.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-26195761
16.
Sampling saddle points on a free energy surface.
J Chem Phys
; 140(16): 164109, 2014 Apr 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-24784255
17.
Localized bases of eigensubspaces and operator compression.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 107(4): 1273-8, 2010 Jan 26.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-20080703
18.
Hybrid Auxiliary Field Quantum Monte Carlo for Molecular Systems.
J Chem Theory Comput
; 19(14): 4484-4493, 2023 Jul 25.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37071815
19.
Transcription between human-readable synthetic descriptions and machine-executable instructions: an application of the latest pre-training technology.
Chem Sci
; 14(35): 9360-9373, 2023 Sep 13.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-37712039
20.
Atomistic simulations of rare events using gentlest ascent dynamics.
J Chem Phys
; 136(12): 124104, 2012 Mar 28.
Artigo
em Inglês
| MEDLINE | ID: mdl-22462832