Assessment of fall-risk by means of a neural network based on parameters assessed by a wearable device during posturography.

Giansanti, Daniele; Maccioni, Giovanni; Cesinaro, Stefano; Benvenuti, Francesco; Macellari, Velio

Giansanti, Daniele; Maccioni, Giovanni; Cesinaro, Stefano; Benvenuti, Francesco; Macellari, Velio.

Afiliación

Giansanti D; Dipartimento di Tecnologie e Salute, Istituto Superiore di Sanità, Rome, Italy. dgiansa@iss.it

Med Eng Phys ; 30(3): 367-72, 2008 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-17560825

Asunto(s)

Accidentes por Caídas/estadística & datos numéricos; Estudios de Evaluación como Asunto; Redes Neurales de la Computación; Postura/fisiología; Aceleración; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Algoritmos; Inteligencia Artificial; Dorso/fisiología; Fenómenos Biomecánicos/métodos; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Equilibrio Postural; Curva ROC; Medición de Riesgo/métodos; Factores de Riesgo; Rotación; Transductores

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Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Postura / Accidentes por Caídas / Redes Neurales de la Computación / Estudios de Evaluación como Asunto Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Med Eng Phys Asunto de la revista: BIOFISICA / ENGENHARIA BIOMEDICA Año: 2008 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

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