Automated and reproducible read-across like models for predicting carcinogenic potency.

Lo Piparo, Elena; Maunz, Andreas; Helma, Christoph; Vorgrimmler, David; Schilter, Benoît

Lo Piparo, Elena; Maunz, Andreas; Helma, Christoph; Vorgrimmler, David; Schilter, Benoît.

Afiliación

Lo Piparo E; Chemical Food Safety Group, Nestlé Research Center, Lausanne, Switzerland. Electronic address: elena.lopiparo@rdls.nestle.com.
Maunz A; In Silico Toxicology GmbH, Basel, Switzerland.
Helma C; In Silico Toxicology GmbH, Basel, Switzerland.
Vorgrimmler D; In Silico Toxicology GmbH, Basel, Switzerland.
Schilter B; Chemical Food Safety Group, Nestlé Research Center, Lausanne, Switzerland.

Regul Toxicol Pharmacol ; 70(1): 370-8, 2014 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25047023

Asunto(s)

Carcinógenos/toxicidad; Modelos Biológicos; Medición de Riesgo/métodos; Animales; Automatización; Carcinógenos/química; Ratones; Modelos Animales; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Ratas; Reproducibilidad de los Resultados; Programas Informáticos

Palabras clave

Alternative method; Cancer potency (TD(50)); Genotoxicity; Quantitative structure activity relationship (QSAR); Read-across; Risk assessment; Toxicity

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Carcinógenos / Medición de Riesgo / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Regul Toxicol Pharmacol Año: 2014 Tipo del documento: Article

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