Using multiple regression, Bayesian networks and artificial neural networks for prediction of total egg production in European quails based on earlier expressed phenotypes.

Felipe, Vivian P S; Silva, Martinho A; Valente, Bruno D; Rosa, Guilherme J M

Felipe, Vivian P S; Silva, Martinho A; Valente, Bruno D; Rosa, Guilherme J M.

Afiliación

Felipe VP; Department of Animal Sciences, University of Wisconsin - Madison, Wisconsin 53706 vfelipe@wisc.edu.
Silva MA; Department of Animal Sciences, Federal University of Jequitinhonha and Mucuri Valleys, Minas Gerais - Brazil.
Valente BD; Department of Animal Sciences, University of Wisconsin - Madison, Wisconsin 53706.
Rosa GJ; Department of Animal Sciences, University of Wisconsin - Madison, Wisconsin 53706.

Poult Sci ; 94(4): 772-80, 2015 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25713397

Asunto(s)

Crianza de Animales Domésticos/métodos; Coturnix/fisiología; Reproducción; Animales; Teorema de Bayes; Brasil; Modelos Biológicos; Redes Neurales de la Computación; Análisis de Regresión

Palabras clave

Bayesian networks.; egg production; non-parametric model; phenotypic network; prediction model

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Reproducción / Coturnix / Crianza de Animales Domésticos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Poult Sci Año: 2015 Tipo del documento: Article

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