A novel particle filtering method for estimation of pulse pressure variation during spontaneous breathing.

Kim, Sunghan; Noor, Fouzia; Aboy, Mateo; McNames, James

Kim, Sunghan; Noor, Fouzia; Aboy, Mateo; McNames, James.

Afiliación

Kim S; Biomedical Instrumentation & Data Analysis Laboratory, East Carolina University, Greenville, NC, USA. kims@ecu.edu.
Noor F; Biomedical Instrumentation & Data Analysis Laboratory, East Carolina University, Greenville, NC, USA.
Aboy M; Electrical Engineering Department, Oregon Institute of Technology, Portland, OR, USA.
McNames J; Biomedical Signal Processing Laboratory, Portland State University, Portland, OR, USA.

Biomed Eng Online ; 15(1): 94, 2016 Aug 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27516085

Asunto(s)

Algoritmos; Determinación de la Presión Sanguínea; Respiración; Procesamiento de Señales Asistido por Computador; Humanos; Método de Montecarlo; Respiración Artificial; Estadística como Asunto

Palabras clave

Extended Kalman filter; Marginalized particle filter; Maximum a-posteriori estimation; Multi-harmonic signal; a-posteriori distribution

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Respiración / Determinación de la Presión Sanguínea / Algoritmos / Procesamiento de Señales Asistido por Computador Tipo de estudio: Health_economic_evaluation Límite: Humans Idioma: En Revista: Biomed Eng Online Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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