Using exploratory regression to identify optimal driving factors for cellular automaton modeling of land use change.

Feng, Yongjiu; Tong, Xiaohua

Feng, Yongjiu; Tong, Xiaohua.

Afiliación

Feng Y; College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai, 201306, China.
Tong X; Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources, Shanghai Ocean University, Shanghai, 201306, China.

Environ Monit Assess ; 189(10): 515, 2017 Sep 22.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28939927

Asunto(s)

Simulación por Computador; Monitoreo del Ambiente/métodos; Modelos Teóricos; Urbanización; China; Monitoreo del Ambiente/estadística & datos numéricos; Modelos Logísticos; Tecnología de Sensores Remotos

Palabras clave

Cellular automata; Driving factors; Exploratory regression; Land use change modeling; Multicollinearity elimination; Shanghai

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Urbanización / Simulación por Computador / Monitoreo del Ambiente / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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