A Novel Deep Learning Approach for Automated Diagnosis of Acute Ischemic Infarction on Computed Tomography.

Beecy, Ashley N; Chang, Qi; Anchouche, Khalil; Baskaran, Lohendran; Elmore, Kimberly; Kolli, Kranthi; Wang, Hao; Al'Aref, Subhi; Peña, Jessica M; Knight-Greenfield, Ashley; Patel, Praneil; Sun, Peng; Zhang, Tong; Kamel, Hooman; Gupta, Ajay; Min, James K

Beecy, Ashley N; Chang, Qi; Anchouche, Khalil; Baskaran, Lohendran; Elmore, Kimberly; Kolli, Kranthi; Wang, Hao; Al'Aref, Subhi; Peña, Jessica M; Knight-Greenfield, Ashley; Patel, Praneil; Sun, Peng; Zhang, Tong; Kamel, Hooman; Gupta, Ajay; Min, James K.

JACC Cardiovasc Imaging ; 11(11): 1723-1725, 2018 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29778866

Asunto(s)

Infarto Encefálico/diagnóstico por imagen; Aprendizaje Profundo; Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador/métodos; Tomografía Computarizada por Rayos X/métodos; Enfermedad Aguda; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Valor Predictivo de las Pruebas; Estudios Prospectivos; Reproducibilidad de los Resultados

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación de Imagen Radiográfica Asistida por Computador / Tomografía Computarizada por Rayos X / Infarto Encefálico / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: JACC Cardiovasc Imaging Asunto de la revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA / DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2018 Tipo del documento: Article

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