Using artificial intelligence to predict prolonged mechanical ventilation and tracheostomy placement.

Parreco, Joshua; Hidalgo, Antonio; Parks, Jonathan J; Kozol, Robert; Rattan, Rishi

Parreco, Joshua; Hidalgo, Antonio; Parks, Jonathan J; Kozol, Robert; Rattan, Rishi.

Afiliación

Parreco J; DeWitt Daughtry Family Department of Surgery, University of Miami, Miller School of Medicine, Miami, Florida.
Hidalgo A; DeWitt Daughtry Family Department of Surgery, University of Miami, Miller School of Medicine, Miami, Florida.
Parks JJ; DeWitt Daughtry Family Department of Surgery, University of Miami, Miller School of Medicine, Miami, Florida.
Kozol R; DeWitt Daughtry Family Department of Surgery, University of Miami, Miller School of Medicine, Miami, Florida.
Rattan R; Division of Trauma Surgery and Surgical Critical Care, DeWitt Daughtry Family Department of Surgery, University of Miami, Miller School of Medicine, Miami, Florida. Electronic address: rrattan@med.miami.edu.

J Surg Res ; 228: 179-187, 2018 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29907209

Asunto(s)

Enfermedad Crítica/terapia; Técnicas de Apoyo para la Decisión; Respiración Artificial/estadística & datos numéricos; Aprendizaje Automático Supervisado; Traqueostomía/estadística & datos numéricos; Cuidados Críticos/métodos; Cuidados Críticos/estadística & datos numéricos; Bases de Datos Factuales/estadística & datos numéricos; Estudios de Factibilidad; Humanos; Unidades de Cuidados Intensivos/estadística & datos numéricos; Tiempo de Internación/estadística & datos numéricos; Selección de Paciente; Medición de Riesgo/métodos; Índice de Severidad de la Enfermedad; Factores de Tiempo; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

Artificial intelligence; Critical care; Machine learning; Prolonged mechanical ventilation; Tracheostomy

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Respiración Artificial / Traqueostomía / Técnicas de Apoyo para la Decisión / Enfermedad Crítica / Aprendizaje Automático Supervisado Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Surg Res Año: 2018 Tipo del documento: Article

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