Ictal autonomic changes as a tool for seizure detection: a systematic review.

van Westrhenen, Anouk; De Cooman, Thomas; Lazeron, Richard H C; Van Huffel, Sabine; Thijs, Roland D

van Westrhenen, Anouk; De Cooman, Thomas; Lazeron, Richard H C; Van Huffel, Sabine; Thijs, Roland D.

Afiliación

van Westrhenen A; Stichting Epilepsie Instellingen Nederland (SEIN), Heemstede, P.O. Box 540, 2130 AM, Hoofddorp, The Netherlands.
De Cooman T; Department of Neurology, Leiden University Medical Center (LUMC), Leiden, The Netherlands.
Lazeron RHC; Department of Electrical Engineering (ESAT), STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics, KU Leuven, Louvain, Belgium.
Van Huffel S; IMEC, Louvain, Belgium.
Thijs RD; Academic Center of Epileptology Kempenhaeghe, Heeze, The Netherlands.

Clin Auton Res ; 29(2): 161-181, 2019 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30377843

Asunto(s)

Algoritmos; Sistema Nervioso Autónomo/fisiopatología; Convulsiones/diagnóstico; Convulsiones/fisiopatología; Humanos

Palabras clave

Algorithm(s); Automatic seizure detection; Autonomic function(s); Autonomic parameter(s); Epilepsy; SUDEP

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Convulsiones / Sistema Nervioso Autónomo / Algoritmos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Systematic_reviews Límite: Humans Idioma: En Revista: Clin Auton Res Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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