Bayesian inference of networks across multiple sample groups and data types.

Shaddox, Elin; Peterson, Christine B; Stingo, Francesco C; Hanania, Nicola A; Cruickshank-Quinn, Charmion; Kechris, Katerina; Bowler, Russell; Vannucci, Marina

Shaddox, Elin; Peterson, Christine B; Stingo, Francesco C; Hanania, Nicola A; Cruickshank-Quinn, Charmion; Kechris, Katerina; Bowler, Russell; Vannucci, Marina.

Afiliación

Shaddox E; Department of Statistics, Rice University, Houston, TX, USA.
Peterson CB; Department of Biostatistics, UT MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA.
Stingo FC; Department of Statistics, Computer Science, Applications "G. Parenti", University of Florence, Florence, Italy.
Hanania NA; Department of Medicine-Pulmonary, Baylor College of Medicine, Houston, TX, USA.
Cruickshank-Quinn C; Department of Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy, University of Colorado, Denver, CO, USA.
Kechris K; Department of Biostatistics and Informatics, Colorado SPH, University of Colorado, Denver, CO, USA.
Bowler R; Department of Medicine, National Jewish Health, Denver, CO, USA.
Vannucci M; Department of Statistics, Rice University, Houston, TX, USA.

Biostatistics ; 21(3): 561-576, 2020 07 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30590505

Asunto(s)

Investigación Biomédica/métodos; Bioestadística/métodos; Interpretación Estadística de Datos; Modelos Estadísticos; Teorema de Bayes; Simulación por Computador; Conjuntos de Datos como Asunto; Expresión Génica/fisiología; Humanos; Cadenas de Markov; Metaboloma/fisiología; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/genética; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/metabolismo; Índice de Severidad de la Enfermedad

Palabras clave

Bayesian inference; Chronic obstructive pulmonary disease (COPD); Data integration; Gaussian graphical model; Markov random field prior; Spike and slab prior

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Bioestadística / Interpretación Estadística de Datos / Modelos Estadísticos / Investigación Biomédica Tipo de estudio: Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Biostatistics Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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