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Automated Ventricular System Segmentation in Paediatric Patients Treated for Hydrocephalus Using Deep Learning Methods.
Klimont, Michal; Flieger, Mateusz; Rzeszutek, Jacek; Stachera, Joanna; Zakrzewska, Aleksandra; Jonczyk-Potoczna, Katarzyna.
Afiliación
  • Klimont M; Department of Radiology, Poznan University of Medical Sciences, Poznan, Poland.
  • Flieger M; Fast-Radiology, Poland.
  • Rzeszutek J; Fast-Radiology, Poland.
  • Stachera J; Practice, Poland.
  • Zakrzewska A; Department of Paediatric Radiology, Poznan University of Medical Sciences, Poznan, Poland.
  • Jonczyk-Potoczna K; Department of Paediatric Radiology, Poznan University of Medical Sciences, Poznan, Poland.
Biomed Res Int ; 2019: 3059170, 2019.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31360710

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Redes Neurales de la Computación / Imagenología Tridimensional / Hidrocefalia Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male / Newborn Idioma: En Revista: Biomed Res Int Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Tomografía Computarizada por Rayos X / Redes Neurales de la Computación / Imagenología Tridimensional / Hidrocefalia Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Adolescent / Child / Child, preschool / Female / Humans / Infant / Male / Newborn Idioma: En Revista: Biomed Res Int Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia