Novel deep learning model for more accurate prediction of drug-drug interaction effects.

Lee, Geonhee; Park, Chihyun; Ahn, Jaegyoon

Lee, Geonhee; Park, Chihyun; Ahn, Jaegyoon.

Afiliación

Lee G; Department of Computer Science and Engineering, Incheon National University, Incheon, 22012, South Korea.
Park C; Department of Computer Sciences, Yonsei University, Seoul, 03722, South Korea.
Ahn J; Department of Computer Science and Engineering, Incheon National University, Incheon, 22012, South Korea. jgahn@inu.ac.kr.

BMC Bioinformatics ; 20(1): 415, 2019 Aug 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31387547

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Interacciones Farmacológicas; Modelos Teóricos; Área Bajo la Curva; Bases de Datos Factuales; Humanos; Redes Neurales de la Computación; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

Autoencoder; Deep learning; Drug-drug interaction; Similarity profile

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Interacciones Farmacológicas / Aprendizaje Profundo / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Corea del Sur

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