Using the structure of genome data in the design of deep neural networks for predicting amyotrophic lateral sclerosis from genotype.

Yin, Bojian; Balvert, Marleen; van der Spek, Rick A A; Dutilh, Bas E; Bohté, Sander; Veldink, Jan; Schönhuth, Alexander

Yin, Bojian; Balvert, Marleen; van der Spek, Rick A A; Dutilh, Bas E; Bohté, Sander; Veldink, Jan; Schönhuth, Alexander.

Afiliación

Yin B; Centrum Wiskunde & Informatica, Life Sciences & Health, XG Amsterdam, The Netherlands.
Balvert M; Centrum Wiskunde & Informatica, Life Sciences & Health, XG Amsterdam, The Netherlands.
van der Spek RAA; Theoretical Biology & Bioinformatics, Utrecht University, JE Utrecht, The Netherlands.
Dutilh BE; Department of Neurology, Brain Center Rudolf Magnus University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.
Bohté S; Theoretical Biology & Bioinformatics, Utrecht University, JE Utrecht, The Netherlands.
Veldink J; Centrum Wiskunde & Informatica, Life Sciences & Health, XG Amsterdam, The Netherlands.
Schönhuth A; Department of Neurology, Brain Center Rudolf Magnus University Medical Center Utrecht, Utrecht, The Netherlands.

Bioinformatics ; 35(14): i538-i547, 2019 07 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31510706

Asunto(s)

Esclerosis Amiotrófica Lateral; Genoma; Redes Neurales de la Computación; Enfermedades Neurodegenerativas; Esclerosis Amiotrófica Lateral/genética; Genotipo; Humanos

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Genoma / Enfermedades Neurodegenerativas / Esclerosis Amiotrófica Lateral Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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