Facilitating Analysis of Publicly Available ChIP-Seq Data for Integrative Studies.

Diwadkar, Avantika R; Kan, Mengyuan; Himes, Blanca E

Diwadkar, Avantika R; Kan, Mengyuan; Himes, Blanca E.

Afiliación

Diwadkar AR; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, US.
Kan M; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, US.
Himes BE; Department of Biostatistics, Epidemiology and Informatics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, US.

AMIA Annu Symp Proc ; 2019: 371-379, 2019.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32308830

Asunto(s)

Secuenciación de Inmunoprecipitación de Cromatina; Conjuntos de Datos como Asunto; Receptores de Glucocorticoides/metabolismo; Factores de Transcripción/metabolismo; Secuencia de Bases; Regulación de la Expresión Génica; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Glucocorticoides/metabolismo; Glucocorticoides/farmacología; Humanos; Medicina Integrativa; Control de Calidad; Receptores de Glucocorticoides/genética; Factores de Transcripción/efectos de los fármacos

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Factores de Transcripción / Receptores de Glucocorticoides / Conjuntos de Datos como Asunto / Secuenciación de Inmunoprecipitación de Cromatina Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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