Predicting human microbe-disease associations via graph attention networks with inductive matrix completion.

Long, Yahui; Luo, Jiawei; Zhang, Yu; Xia, Yan

Long, Yahui; Luo, Jiawei; Zhang, Yu; Xia, Yan.

Afiliación

Long Y; College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410000, China.
Luo J; School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore.
Zhang Y; College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410000, China.
Xia Y; School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore.

Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32725163

Asunto(s)

Algoritmos; Asma/microbiología; Biología Computacional; Enfermedades Inflamatorias del Intestino/microbiología; Microbiota; Modelos Biológicos; Asma/tratamiento farmacológico; Desarrollo de Medicamentos; Humanos; Enfermedades Inflamatorias del Intestino/tratamiento farmacológico

Palabras clave

deep learning; graph attention networks; matrix completion; microbedisease associations

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Asma / Algoritmos / Enfermedades Inflamatorias del Intestino / Biología Computacional / Microbiota / Modelos Biológicos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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