User-Intended Doppler Measurement Type Prediction Combining CNNs With Smart Post-Processing. | IEEE J Biomed Health Inform;25(6): 2113-2124, 2021 06. | MEDLINE

Contenido principal 1 Búsqueda 2 Pie de página 3

+A A -A Alto contraste

Portal de Búsqueda de la BVS Enfermería

Información y Conocimiento para la Salud

Localizar descriptor de asunto Búsqueda Avanzada

User-Intended Doppler Measurement Type Prediction Combining CNNs With Smart Post-Processing.

Gilbert, Andrew; Holden, Marit; Eikvil, Line; Rakhmail, Mariia; Babic, Aleksandar; Aase, Svein Arne; Samset, Eigil; McLeod, Kristin.

IEEE J Biomed Health Inform ; 25(6): 2113-2124, 2021 06.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33027010

Asunto(s)

Algoritmos; Redes Neurales de la Computación; Automatización; Humanos; Ultrasonografía

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: IEEE J Biomed Health Inform Año: 2021 Tipo del documento: Article

Añadir a Mi BVS

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: IEEE J Biomed Health Inform Año: 2021 Tipo del documento: Article