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Accuracy of Physicians in Differentiating Type 1 and Type 2 Myocardial Infarction Based on Clinical Information.
Borges, Flavia K; Sheth, Tej; Patel, Ameen; Marcucci, Maura; Yung, Terence; Langer, Thomas; Alboim, Carolina; Polanczyk, Carisi Anne; Germini, Federico; Azeredo-da-Silva, Andre Ferreira; Sloan, Erin; Kaila, Kendeep; Ree, Ron; Bertoletti, Alessandra; Vedovati, Maria Cristina; Galzerano, Antonio; Spence, Jessica; Devereaux, P J.
Afiliación
  • Borges FK; Department of Perioperative Medicine, Population Health Research Institute, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Sheth T; Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Patel A; Department of Perioperative Medicine, Population Health Research Institute, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Marcucci M; Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Yung T; Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Langer T; Department of Perioperative Medicine, Population Health Research Institute, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Alboim C; Department of Medicine, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada.
  • Polanczyk CA; Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
  • Germini F; Department of Pathophysiology and Transplantation, University of Milan, Milan, Italy.
  • Azeredo-da-Silva AF; Department of Anesthesia, Critical Care and Emergency, Fondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milan, Italy.
  • Sloan E; Post-graduate Program of Cardiology and Cardiovacular Sciences, School of Medicine, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Kaila K; Department of Anesthesia, Hospital de Clinicas de Porto Alegre, Porto Alegre, Brazil.
  • Ree R; Graduate Program in Cardiology and Epidemiology, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil.
  • Bertoletti A; Department of Internal Medicine, Hospital de Clinicas de Porto Alegre, Porto Alegre, Brazil.
  • Vedovati MC; Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, Canada.
  • Galzerano A; Department of Health Sciences, University of Milan, Milan, Italy.
  • Spence J; Department of Internal Medicine, Hospital de Clinicas de Porto Alegre, Porto Alegre, Brazil.
  • Devereaux PJ; Department of Medicine, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
CJC Open ; 2(6): 577-584, 2020 Nov.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33305218
CONTEXTE: Les médecins déterminent généralement s'ils sont en présence d'un infarctus du myocarde (IM) de type 1 (thrombotique) ou de type 2 (demande accrue ou apport réduit en oxygène) sur la base des renseignements cliniques. On en sait cependant très peu au sujet de la justesse du jugement clinique des médecins à cet égard. Nous avons donc cherché à déterminer si les médecins réussissent à distinguer correctement les IM de type 1 et de type 2 dans les contextes périopératoire et non opératoire. MÉTHODOLOGIE: Nous avons mené une enquête en ligne en utilisant les cas de l'étude OPTIMUS ( Op tical Coherence T omographic Im aging of Thromb us ), qui avait évalué la prévalence des lésions causant un thrombus au moyen de la tomographie par cohérence optique (TCO) endocoronaire chez les patients subissant un IM. Nous avons choisi au hasard quatre cas d'IM stratifiés en fonction de leur cause : deux cas en contexte périopératoire et deux cas en contexte non opératoire. Les médecins avaient accès aux antécédents médicaux, aux résultats des analyses de laboratoire et aux électrocardiogrammes des patients, mais pas aux résultats de la TCO endocoronaire. Le principal paramètre d'évaluation était la justesse du jugement du médecin concernant la cause de l'IM, mesurée en fonction de la concordance approximative entre le jugement du médecin et les observations à la TCO endocoronaire. Les coefficients de concordance kappa de Fleiss et AC1 de Gwet ont servi à corriger pour le hasard. RÉSULTATS: Le taux de réponse était de 57 % (308 sur 536). Des participants, 62 % étaient des hommes et 45 % exerçaient depuis plus de 15 ans; l'âge médian était de 45 ans (écart-type : ± 11). La justesse globale avec laquelle les répondants ont déterminé la cause des IM était de 60 % (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 57-63 %) : 63 % (IC à 95 % : 60-68 %) dans le cas des IM en contexte non opératoire et 56 % (IC à 95 % : 52-60 %) dans le cas des IM en contexte périopératoire. La concordance globale corrigée pour le hasard était faible (kappa = 0,05) et demeurait constante, sans égard au domaine de spécialité ou au scénario clinique. CONCLUSIONS: La justesse du jugement des médecins évaluant la cause d'un IM en fonction des renseignements cliniques est faible. Les médecins devraient envisager de recourir à des tests additionnels, y compris la coronarographie invasive, avant de déterminer la cause d'un IM.

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: CJC Open Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: CJC Open Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá