The Importance of Time Metric Precision When Implementing Bivariate Latent Change Score Models.

O'Rourke, Holly P; Fine, Kimberly L; Grimm, Kevin J; MacKinnon, David P

O'Rourke, Holly P; Fine, Kimberly L; Grimm, Kevin J; MacKinnon, David P.

Afiliación

O'Rourke HP; T. Denny Sanford School of Social and Family Dynamics, Arizona State University, Tempe, Arizona, USA.
Fine KL; T. Denny Sanford School of Social and Family Dynamics, Arizona State University, Tempe, Arizona, USA.
Grimm KJ; T. Denny Sanford School of Social and Family Dynamics, Arizona State University, Tempe, Arizona, USA.
MacKinnon DP; T. Denny Sanford School of Social and Family Dynamics, Arizona State University, Tempe, Arizona, USA.

Multivariate Behav Res ; 57(4): 561-580, 2022.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33523707

Asunto(s)

Logro; Lectura; Niño; Simulación por Computador; Humanos; Matemática

Palabras clave

Latent difference score models; longitudinal data analysis

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Lectura / Logro Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Child / Humans Idioma: En Revista: Multivariate Behav Res Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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