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The New Hyperspectral Satellite PRISMA: Imagery for Forest Types Discrimination.
Vangi, Elia; D'Amico, Giovanni; Francini, Saverio; Giannetti, Francesca; Lasserre, Bruno; Marchetti, Marco; Chirici, Gherardo.
Afiliación
  • Vangi E; Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali, Università degli Studi di Firenze, 50145 Firenze, Italy.
  • D'Amico G; Dipartimento di Bioscienze e Territorio, Università degli Studi del Molise, 86100 Campobasso, Italy.
  • Francini S; Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali, Università degli Studi di Firenze, 50145 Firenze, Italy.
  • Giannetti F; Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali, Università degli Studi di Firenze, 50145 Firenze, Italy.
  • Lasserre B; Dipartimento di Bioscienze e Territorio, Università degli Studi del Molise, 86100 Campobasso, Italy.
  • Marchetti M; Dipartimento per la Innovazione nei Sistemi Biologici, Agroalimentari e Forestali, Università degli Studi della Tuscia, 01100 Viterbo, Italy.
  • Chirici G; Dipartimento di Scienze e Tecnologie Agrarie, Alimentari, Ambientali e Forestali, Università degli Studi di Firenze, 50145 Firenze, Italy.
Sensors (Basel) ; 21(4)2021 Feb 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33567591

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia