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Risk models for predicting in-hospital mortality from COVID-19 pneumonia in the elderly. / Modelos de riesgo para la predicción de mortalidad hospitalaria en ancianos con neumonía por COVID-19.
López-Izquierdo, Raúl; Ruiz Albi, Tomás; Bermejo-Martín, Jesús Francisco; Almansa, Raquel; Villafañe Sanz, Fátima Victoria; Arroyo Olmedo, Lucia; Urbina Carrera, Carolina Andrea; Sánchez Ramón, Susana; Martín-Rodríguez, Francisco; Moreno Torrero, Fernando; Álvarez, Daniel; Del Campo Matía, Félix.
Afiliación
  • López-Izquierdo R; Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España. Departamento de Cirugía, Oftalmología, Otorrinolaringología y Fisioterapia, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, España.
  • Ruiz Albi T; Servicio de Neumología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España.
  • Bermejo-Martín JF; Grupo de Investigación Biomédica en Infección Respiratoria y Sepsis (Biosepsis) (IBSAL), España. Centro de Investigación Biomédica en Red en Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España.
  • Almansa R; Grupo de Investigación Biomédica en Infección Respiratoria y Sepsis (Biosepsis) (IBSAL), España. Centro de Investigación Biomédica en Red en Enfermedades Respiratorias (CIBERES), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España.
  • Villafañe Sanz FV; Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España.
  • Arroyo Olmedo L; Servicio de Neumología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España.
  • Urbina Carrera CA; Servicio de Neumología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España.
  • Sánchez Ramón S; Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España. Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, España.
  • Martín-Rodríguez F; Unidad Móvil de Emergencias, Gerencia de Emergencias Sanitarias de Castilla y León (SACYL), España. Centro de Simulación Clínica Avanzada, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, Valladolid, España.
  • Moreno Torrero F; Servicio de Neumología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España.
  • Álvarez D; Servicio de Neumología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España. Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España. Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB), Universidad de Valladolid, Valladol
  • Del Campo Matía F; Servicio de Neumología, Hospital Universitario Río Hortega, Valladolid, España. Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología, Facultad de Medicina, Universidad de Valladolid, España. Centro de Investigación Biomédica en Red en Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), Institut
Emergencias ; 33(4): 282-291, 2021 08.
Article en En, Es | MEDLINE | ID: mdl-34251141
RESUMEN
OBJETIVO: Los objetivos son comparar la utilidad pronóstica de tres escalas de gravedad (Pneumonia Severity Index: PSI; CURB-65 scale; Severity Community Acquired Pneumonia Score: SCAP) y diseñar un nuevo modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en pacientes mayores de 75 años ingresados por neumonía por COVID-19. METODO: Estudio retrospectivo de pacientes mayores de 75 años ingresados por neumonía por COVID-19 desde el servicio de urgencias entre el 12 de marzo y el 27 de abril de 2020. Se recogieron variables demográficas (edad, sexo, institucionalización), clínicas (síntomas, comorbilidades, índice de Charlson) y analíticas (bioquímica en suero, gasometría, hematimetría, hemostasia). Se derivó un modelo de riesgo y se compararon las escalas de gravedad PSI, CURB-65 y SCAP para predecir la mortalidad intrahospitalaria por cualquier causa. RESULTADOS: Se incluyeron 186 pacientes, con una mediana de edad de 85 años (RIC 80-89), un 44,1% varones. La mortalidad fue del 47,3%. Las escalas PSI, CURB-65 y SCAP tuvieron un área bajo la curva (ABC) de 0,74 (IC 95% 0,64-0,82), 0,71 (IC 95% 0,62-0,79) y 0,72 (IC 95% 0,63-0,81), respectivamente. El modelo predictivo compuesto por la ausencia o presencia de síntomas (tos y disnea), comorbilidad (índice de Charlson) y datos analíticos (aspartato- aminotransferasa, potasio, urea y lactato-deshidrogenasa) tuvo un ABC de 0,81 (IC 95% 0,73-0,88). CONCLUSIONES: Este estudio muestra que la escala PSI tiene una capacidad predictiva de mortalidad moderada, notablemente mejor que las escalas CURB-65 y SCAP. Se propone un nuevo modelo predictivo de mortalidad que mejora significativamente el rendimiento de estas escalas, siendo necesario verificar su validez externa.
Asunto(s)
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Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Índice de Severidad de la Enfermedad / Mortalidad Hospitalaria / COVID-19 / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male Idioma: En / Es Revista: Emergencias Año: 2021 Tipo del documento: Article
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Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Índice de Severidad de la Enfermedad / Mortalidad Hospitalaria / COVID-19 / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male Idioma: En / Es Revista: Emergencias Año: 2021 Tipo del documento: Article