Effectiveness of Kanna photoscreener in detecting amblyopia risk factors.

Murali, Kaushik; Krishna, Viswesh; Krishna, Vrishab; Kumari, B; Raveendra Murthy, Sowmya; Vidhya, C; Shah, Payal

Murali, Kaushik; Krishna, Viswesh; Krishna, Vrishab; Kumari, B; Raveendra Murthy, Sowmya; Vidhya, C; Shah, Payal.

Afiliación

Murali K; Sankara Academy of Vision, Sankara Eye Hospital, Stanford, California, USA.
Krishna V; Stanford University, Stanford, California, USA.
Krishna V; National Public School, Bengaluru, Karnataka, India.
Kumari B; Sankara Academy of Vision, Sankara Eye Hospital, Stanford, California, USA.
Raveendra Murthy S; Sankara Academy of Vision, Sankara Eye Hospital, Stanford, California, USA.
Vidhya C; Sankara Academy of Vision, Sankara Eye Hospital, Stanford, California, USA.
Shah P; Sankara Academy of Vision, Sankara Eye Hospital, Stanford, California, USA.

Indian J Ophthalmol ; 69(8): 2045-2049, 2021 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34304175

Asunto(s)

Ambliopía; Selección Visual; Anciano; Ambliopía/diagnóstico; Ambliopía/epidemiología; Inteligencia Artificial; Niño; Humanos; Valor Predictivo de las Pruebas; Estudios Prospectivos; Reproducibilidad de los Resultados; Factores de Riesgo

Palabras clave

Amblyopia; deep learning; mobile phone; screening

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Selección Visual / Ambliopía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Child / Humans Idioma: En Revista: Indian J Ophthalmol Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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