Linking Climate Variables to Large-Scale Spatial Pattern and Risk of Citrus Huanglongbing: A Hierarchical Bayesian Modeling Approach.

Alves, Kaique S; Rothmann, Lisa A; Del Ponte, Emerson M

Alves, Kaique S; Rothmann, Lisa A; Del Ponte, Emerson M.

Afiliación

Alves KS; Departamento de Fitopatologia, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG 36570-900, Brazil.
Rothmann LA; Department of Plant Sciences, University of the Free State, Free State, Bloemfontein, 9300, South Africa.
Del Ponte EM; Departamento de Fitopatologia, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG 36570-900, Brazil.

Phytopathology ; 112(1): 189-196, 2022 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34340530

Asunto(s)

Citrus; Teorema de Bayes; Brasil; Enfermedades de las Plantas; Estaciones del Año

Palabras clave

bacterial pathogens; climate change; epidemiology; modeling

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Citrus Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Phytopathology Asunto de la revista: BOTANICA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil

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