Investigating Bacterial Volatilome for the Classification and Identification of Mycobacterial Species by HS-SPME-GC-MS and Machine Learning.

Beccaria, Marco; Franchina, Flavio A; Nasir, Mavra; Mellors, Theodore; Hill, Jane E; Purcaro, Giorgia

Beccaria, Marco; Franchina, Flavio A; Nasir, Mavra; Mellors, Theodore; Hill, Jane E; Purcaro, Giorgia.

Afiliación

Beccaria M; Thayer School of Engineering, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA.
Franchina FA; Thayer School of Engineering, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA.
Nasir M; Geisel School of Medicine, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA.
Mellors T; Thayer School of Engineering, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA.
Hill JE; Thayer School of Engineering, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA.
Purcaro G; Geisel School of Medicine, Dartmouth College, Hanover, NH 03755, USA.

Molecules ; 26(15)2021 Jul 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34361751

Asunto(s)

Metaboloma; Mycobacterium abscessus/química; Complejo Mycobacterium avium/química; Mycobacterium avium/química; Mycobacterium bovis/química; Mycobacterium/química; Compuestos Orgánicos Volátiles/aislamiento & purificación; Biomarcadores/análisis; Cromatografía de Gases y Espectrometría de Masas/métodos; Aprendizaje Automático/estadística & datos numéricos; Mycobacterium/metabolismo; Mycobacterium abscessus/metabolismo; Mycobacterium avium/metabolismo; Complejo Mycobacterium avium/metabolismo; Mycobacterium bovis/metabolismo; Análisis de Componente Principal; Microextracción en Fase Sólida; Compuestos Orgánicos Volátiles/clasificación; Compuestos Orgánicos Volátiles/metabolismo

Palabras clave

GC-MS; SPME; VOCs; features reduction; machine learning; mycobacteria species; random forest

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Complejo Mycobacterium avium / Compuestos Orgánicos Volátiles / Metaboloma / Mycobacterium abscessus / Mycobacterium / Mycobacterium avium / Mycobacterium bovis Tipo de estudio: Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Molecules Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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