STALLION: a stacking-based ensemble learning framework for prokaryotic lysine acetylation site prediction.

Basith, Shaherin; Lee, Gwang; Manavalan, Balachandran

Basith, Shaherin; Lee, Gwang; Manavalan, Balachandran.

Afiliación

Basith S; Department of Physiology, Ajou University School of Medicine, Republic of Korea.
Lee G; Department of Molecular Science and Technology, Ajou University, Suwon 16499, Republic of Korea.
Manavalan B; Department of Physiology, Ajou University School of Medicine, Republic of Korea.

Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34532736

Asunto(s)

Lisina; Procesamiento Proteico-Postraduccional; Acetilación; Animales; Biología Computacional/métodos; Caballos; Lisina/metabolismo; Aprendizaje Automático; Masculino; Células Procariotas/metabolismo

Palabras clave

bioinformatics; feature optimization; lysine acetylation sites; machine learning; performance assessment; stacking strategy

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento Proteico-Postraduccional / Lisina Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google