Transcriptomic entropy benchmarks stem cell-derived cardiomyocyte maturation against endogenous tissue at single cell level.

Kannan, Suraj; Farid, Michael; Lin, Brian L; Miyamoto, Matthew; Kwon, Chulan

Kannan, Suraj; Farid, Michael; Lin, Brian L; Miyamoto, Matthew; Kwon, Chulan.

Afiliación

Kannan S; Division of Cardiology, Department of Medicine, Johns Hopkins School of Medicine; Baltimore, Maryland, United States of America.
Farid M; Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins School of Medicine; Baltimore, Maryland, United States of America.
Lin BL; Institute for Cell Engineering, Johns Hopkins School of Medicine; Baltimore, Maryland, United States of America.
Miyamoto M; Division of Cardiology, Department of Medicine, Johns Hopkins School of Medicine; Baltimore, Maryland, United States of America.
Kwon C; Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins School of Medicine; Baltimore, Maryland, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 17(9): e1009305, 2021 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34534204

Asunto(s)

Benchmarking; Miocitos Cardíacos/citología; Células Madre Pluripotentes/citología; Análisis de la Célula Individual/métodos; Transcriptoma; Expresión Génica; Hepatocitos/citología; Humanos; Células Secretoras de Insulina/citología; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Ingeniería de Tejidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Benchmarking / Miocitos Cardíacos / Células Madre Pluripotentes / Análisis de la Célula Individual / Transcriptoma Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google