Prediction of long-term hospitalisation and all-cause mortality in patients with chronic heart failure on Dutch claims data: a machine learning approach.

van der Galiën, Onno P; Hoekstra, René C; Gürgöze, Muhammed T; Manintveld, Olivier C; van den Bunt, Mark R; Veenman, Cor J; Boersma, Eric

van der Galiën, Onno P; Hoekstra, René C; Gürgöze, Muhammed T; Manintveld, Olivier C; van den Bunt, Mark R; Veenman, Cor J; Boersma, Eric.

Afiliación

van der Galiën OP; Zilveren Kruis Achmea, Zeist, The Netherlands.
Hoekstra RC; Zilveren Kruis Achmea, Zeist, The Netherlands.
Gürgöze MT; Department of Cardiology, Thorax Centre, Erasmus MC, University Medical Centre Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
Manintveld OC; Department of Cardiology, Thorax Centre, Erasmus MC, University Medical Centre Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
van den Bunt MR; Zilveren Kruis Achmea, Zeist, The Netherlands.
Veenman CJ; TNO, Leiden, The Netherlands.
Boersma E; Leiden University, Leiden, The Netherlands.

BMC Med Inform Decis Mak ; 21(1): 303, 2021 11 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34724933

Asunto(s)

Insuficiencia Cardíaca; Hospitalización; Humanos; Modelos Logísticos; Aprendizaje Automático; Curva ROC

Palabras clave

Health insurance claims; Heart failure; Machine learning; Outcomes; Prognosis

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Insuficiencia Cardíaca Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Países Bajos

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