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Model-based assessment of Chikungunya and O'nyong-nyong virus circulation in Mali in a serological cross-reactivity context.
Hozé, Nathanaël; Diarra, Issa; Sangaré, Abdoul Karim; Pastorino, Boris; Pezzi, Laura; Kouriba, Bourèma; Sagara, Issaka; Dabo, Abdoulaye; Djimdé, Abdoulaye; Thera, Mahamadou Ali; Doumbo, Ogobara K; de Lamballerie, Xavier; Cauchemez, Simon.
Afiliación
  • Hozé N; Mathematical Modelling of Infectious Diseases Unit, Institut Pasteur, Université de Paris, UMR2000, CNRS, Paris, France.
  • Diarra I; Unité des Virus Émergents, (UVE: Aix-Marseille Univ-IRD 190-INSERM 1207-IHU Méditerranée Infection), Marseille, France.
  • Sangaré AK; Malaria Research and Training Center, USTT, Bamako, Mali.
  • Pastorino B; Malaria Research and Training Center, USTT, Bamako, Mali.
  • Pezzi L; Centre d'Infectiologie Charles Mérieux, Bamako, Mali.
  • Kouriba B; Unité des Virus Émergents, (UVE: Aix-Marseille Univ-IRD 190-INSERM 1207-IHU Méditerranée Infection), Marseille, France.
  • Sagara I; Unité des Virus Émergents, (UVE: Aix-Marseille Univ-IRD 190-INSERM 1207-IHU Méditerranée Infection), Marseille, France.
  • Dabo A; EA7310, Laboratoire de Virologie, Université de Corse-Inserm, Corte, France.
  • Djimdé A; Malaria Research and Training Center, USTT, Bamako, Mali.
  • Thera MA; Centre d'Infectiologie Charles Mérieux, Bamako, Mali.
  • Doumbo OK; Malaria Research and Training Center, USTT, Bamako, Mali.
  • de Lamballerie X; Malaria Research and Training Center, USTT, Bamako, Mali.
  • Cauchemez S; Malaria Research and Training Center, USTT, Bamako, Mali.
Nat Commun ; 12(1): 6735, 2021 11 18.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34795213

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Virus Chikungunya / Modelos Estadísticos / Reacciones Cruzadas / Virus O'nyong-nyong / Fiebre Chikungunya Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Africa / Caribe / Martinica Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia

Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Virus Chikungunya / Modelos Estadísticos / Reacciones Cruzadas / Virus O'nyong-nyong / Fiebre Chikungunya Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Africa / Caribe / Martinica Idioma: En Revista: Nat Commun Asunto de la revista: BIOLOGIA / CIENCIA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia