Hospital Length of Stay and 30-Day Mortality Prediction in Stroke: A Machine Learning Analysis of 17,000 ICU Admissions in Brazil.

Kurtz, Pedro; Peres, Igor Tona; Soares, Marcio; Salluh, Jorge I F; Bozza, Fernando A

Kurtz, Pedro; Peres, Igor Tona; Soares, Marcio; Salluh, Jorge I F; Bozza, Fernando A.

Afiliación

Kurtz P; D'Or Institute for Research and Education, Rio de Janeiro, Brazil.
Peres IT; Hospital Copa Star, Rio de Janeiro, Brazil.
Soares M; Paulo Niemeyer State Brain Institute, Rio de Janeiro, Brazil.
Salluh JIF; Department of Industrial Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil.
Bozza FA; D'Or Institute for Research and Education, Rio de Janeiro, Brazil.

Neurocrit Care ; 37(Suppl 2): 313-321, 2022 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35381967

Asunto(s)

Unidades de Cuidados Intensivos; Accidente Cerebrovascular; Adulto; Brasil/epidemiología; Mortalidad Hospitalaria; Hospitales; Humanos; Tiempo de Internación; Aprendizaje Automático; Estudios Retrospectivos; Accidente Cerebrovascular/terapia

Palabras clave

Intensive care unit; Length of stay; Machine learning; Mortality; Outcomes; Prediction model; Stroke

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidente Cerebrovascular / Unidades de Cuidados Intensivos Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Humans País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Neurocrit Care Asunto de la revista: NEUROLOGIA / TERAPIA INTENSIVA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil

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