Computational Analysis Identifies Novel Biomarkers for High-Risk Bladder Cancer Patients.

Piliszek, Radoslaw; Brozyna, Anna A; Rudnicki, Witold R

Piliszek, Radoslaw; Brozyna, Anna A; Rudnicki, Witold R.

Afiliación

Piliszek R; Computational Centre, University of Bialystok, ul. Konstantego Ciolkowskiego 1M, 15-245 Bialystok, Poland.
Brozyna AA; Department of Human Biology, Institute of Biology, Faculty of Biological and Veterinary Sciences, Nicolaus Copernicus University, ul. Lwowska 1, 87-100 Torun, Poland.
Rudnicki WR; Computational Centre, University of Bialystok, ul. Konstantego Ciolkowskiego 1M, 15-245 Bialystok, Poland.

Int J Mol Sci ; 23(13)2022 Jun 24.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35806060

Asunto(s)

Carcinoma in Situ; Neoplasias de la Vejiga Urinaria; Biomarcadores; Biomarcadores de Tumor/genética; Progresión de la Enfermedad; Humanos; Invasividad Neoplásica; Vejiga Urinaria/patología; Neoplasias de la Vejiga Urinaria/diagnóstico; Neoplasias de la Vejiga Urinaria/genética; Neoplasias de la Vejiga Urinaria/patología

Palabras clave

biomarker identification; carcinoma in situ (CIS); nonmuscle-invasive bladder cancer (NMIBC); optimal feature set selection

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Vejiga Urinaria / Carcinoma in Situ Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Polonia

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