Computational prediction of Lee retention indices of polycyclic aromatic hydrocarbons by using machine learning.
Chem Biol Drug Des
; 101(2): 380-394, 2023 02.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-36102275
Palabras clave
Texto completo:
1
Bases de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Hidrocarburos Policíclicos Aromáticos
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Idioma:
En
Revista:
Chem Biol Drug Des
Asunto de la revista:
BIOQUIMICA
/
FARMACIA
/
FARMACOLOGIA
Año:
2023
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
China