Application of Feature Selection and Deep Learning for Cancer Prediction Using DNA Methylation Markers.

Gomes, Rahul; Paul, Nijhum; He, Nichol; Huber, Aaron Francis; Jansen, Rick J

Gomes, Rahul; Paul, Nijhum; He, Nichol; Huber, Aaron Francis; Jansen, Rick J.

Afiliación

Gomes R; Department of Computer Science, University of Wisconsin-Eau Claire, 133 Phillips Science Hall, 101 Roosevelt Ave, Eau Claire, WI 54701, USA.
Paul N; Department of Public Health, North Dakota State University, 640S Aldevron Tower, 1455 14th Ave N, Fargo, ND 58102, USA.
He N; Department of Computer Science, University of Wisconsin-Eau Claire, 133 Phillips Science Hall, 101 Roosevelt Ave, Eau Claire, WI 54701, USA.
Huber AF; Department of Computer Science, University of Wisconsin-Eau Claire, 133 Phillips Science Hall, 101 Roosevelt Ave, Eau Claire, WI 54701, USA.
Jansen RJ; Department of Public Health, North Dakota State University, 640S Aldevron Tower, 1455 14th Ave N, Fargo, ND 58102, USA.

Genes (Basel) ; 13(9)2022 08 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36140725

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama; Aprendizaje Profundo; Factores Asociados con la Proteína de Unión a TATA; Neoplasias de la Mama/diagnóstico; Neoplasias de la Mama/genética; Neoplasias de la Mama/metabolismo; Proteínas Portadoras/genética; Metilación de ADN/genética; Femenino; Marcadores Genéticos; Humanos; Aprendizaje Automático; Proteínas Mitocondriales/genética; Proteínas Nucleares/genética; Proteínas de Unión al ARN/genética; Factores Asociados con la Proteína de Unión a TATA/genética

Palabras clave

DNA methylation; TCGA; breast cancer; deep learning

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Factores Asociados con la Proteína de Unión a TATA / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Genes (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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