Identifying important gene signatures of BMI using network structure-aided nonparametric quantile regression.

Wu, Peitao; Dupuis, Josée; Liu, Ching-Ti

Wu, Peitao; Dupuis, Josée; Liu, Ching-Ti.

Afiliación

Wu P; Department of Biostatistics, Boston University, School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
Dupuis J; Department of Biostatistics, Boston University, School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA.
Liu CT; Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.

Stat Med ; 42(10): 1625-1639, 2023 05 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36822218

Asunto(s)

Genómica; Humanos; Índice de Masa Corporal; Simulación por Computador

Palabras clave

additive model; data integration; group Lasso; network regularization

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Genómica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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