Using residual regressions to quantify and map signal leakage in genomic prediction.

Valente, Bruno D; de Los Campos, Gustavo; Grueneberg, Alexander; Chen, Ching-Yi; Ros-Freixedes, Roger; Herring, William O

Valente, Bruno D; de Los Campos, Gustavo; Grueneberg, Alexander; Chen, Ching-Yi; Ros-Freixedes, Roger; Herring, William O.

Afiliación

Valente BD; The Pig Improvement Company, Genus Plc, Hendersonville, TN, USA. Bruno.Valente@genusplc.com.
de Los Campos G; Department of Epidemiology and Biostatistics, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Grueneberg A; Department of Statistics and Probability, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Chen CY; Institute for Quantitative Health Science and Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Ros-Freixedes R; Department of Epidemiology and Biostatistics, Michigan State University, East Lansing, MI, USA.
Herring WO; The Pig Improvement Company, Genus Plc, Hendersonville, TN, USA.

Genet Sel Evol ; 55(1): 57, 2023 Aug 07.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37550618

Asunto(s)

Genoma; Genómica; Animales; Porcinos; Teorema de Bayes; Genómica/métodos; Genotipo; Fenotipo; Polimorfismo de Nucleótido Simple; Linaje; Modelos Genéticos

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Genoma / Genómica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Genet Sel Evol Asunto de la revista: BIOLOGIA / GENETICA Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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