Your browser doesn't support javascript.
loading
Violence in public transportation: an approach based on spatial analysis / Violência em transporte público: uma abordagem baseada em análise espacial
Sousa, Daiane Castro Bittencourt de; Pitombo, Cira Souza; Rocha, Samille Santos; Salgueiro, Ana Rita; Delgado, Juan Pedro Moreno.
Afiliação
  • Sousa, Daiane Castro Bittencourt de; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador. BR
  • Pitombo, Cira Souza; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador. BR
  • Rocha, Samille Santos; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador. BR
  • Salgueiro, Ana Rita; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador. BR
  • Delgado, Juan Pedro Moreno; Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia. Salvador. BR
Rev. saúde pública (Online) ; 51: 127, 2017. graf
Article em En | LILACS | ID: biblio-903217
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE To carry out a spatial analysis of the occurrence of acts of violence (specifically robberies) in public transportation, identifying the regions of greater incidence, using geostatistics, and possible causes with the aid of a multicriteria analysis in the Geographic Information System. METHODS The unit of analysis is the traffic analysis zone of the survey named Origem-Destino, carried out in Salvador, state of Bahia, in 2013. The robberies recorded by the Department of Public Security of Bahia in 2013 were located and made compatible with the limits of the traffic analysis zones and, later, associated with the respective centroids. After determining the regions with the highest probability of robbery, we carried out a geographic analysis of the possible causes in the region with the highest robbery potential, considering the factors analyzed using a multicriteria analysis in a Geographic Information System environment. RESULTS The execution of the two steps of this study allowed us to identify areas corresponding to the greater probability of occurrence of robberies in public transportation. In addition, the three most vulnerable road sections (Estrada da Liberdade, Rua Pero Vaz, and Avenida General San Martin) were identified in these areas. In these sections, the factors that most contribute with the potential for robbery in buses are F1 - proximity to places that facilitate escape, F3 - great movement of persons, and F2 - absence of policing, respectively. CONCLUSIONS Indicator Kriging (geostatistical estimation) can be used to construct a spatial probability surface, which can be a useful tool for the implementation of public policies. The multicriteria analysis in the Geographic Information System environment allowed us to understand the spatial factors related to the phenomenon under analysis.
RESUMO
RESUMO OBJETIVO Realizar uma análise espacial da ocorrência de atos de violência (específicamente roubos) em transporte público, identificando as regiões de maior incidência, por meio da geoestatística, e possíveis causas com auxílio de análise multicritério em Sistema de Informação Geográfica. MÉTODOS A unidade de análise é a zona de tráfego da pesquisa Origem-Destino, realizada em Salvador, BA, Brasil, em 2013. Os roubos registrados pela Secretaria de Segurança Pública da Bahia, no mesmo ano, foram localizados e compatibilizados aos limites das zonas de tráfego e, posteriormente, associados aos respectivos centroides. Após determinação das regiões de maior probabilidade de ocorrências, foi feita uma análise geográfica de possíveis causas na região de maior potencial, considerando fatores analisados por meio de uma análise multicritério em ambiente de Sistema de Informação Geográfica. RESULTADOS A execução das duas etapas deste trabalho permitiu identificar áreas correspondentes à maior probabilidade de ocorrência de roubo em transporte público. Além disso, foram identificados três trechos viários (Estrada da Liberdade, Rua Pero Vaz e Avenida General San Martin) mais vulneráveis, localizados nessas áreas. Nesses trechos, os fatores que mais contribuem para o potencial de ocorrência de roubo em ônibus são F1 - proximidade a locais que facilitam a fuga, F3 - grande movimentação de pessoas e F2 - ausência de policiamento, respectivamente. CONCLUSÕES Com o uso da Krigagem indicativa (estimação geoestatística), é possível a construção de uma superfície espacial de probabilidades de ocorrências, que pode ser uma ferramenta útil para implementação de políticas públicas. A análise multicritério no ambiente do Sistema de Informação Geográfica permitiu a compreensão dos fatores espaciais relacionados ao fenômeno em análise.
Assuntos
Palavras-chave

Texto completo: 1 Bases de dados: LILACS Assunto principal: Roubo / Meios de Transporte / População Urbana / Violência / Sistemas de Informação Geográfica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. saúde pública (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

Texto completo: 1 Bases de dados: LILACS Assunto principal: Roubo / Meios de Transporte / População Urbana / Violência / Sistemas de Informação Geográfica Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. saúde pública (Online) Assunto da revista: Sa£de P£blica Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil