Development and validation of a general approach to predict and quantify the synergism of anti-cancer drugs using experimental design and artificial neural networks.

Pivetta, Tiziana; Isaia, Francesco; Trudu, Federica; Pani, Alessandra; Manca, Matteo; Perra, Daniela; Amato, Filippo; Havel, Josef

Pivetta, Tiziana; Isaia, Francesco; Trudu, Federica; Pani, Alessandra; Manca, Matteo; Perra, Daniela; Amato, Filippo; Havel, Josef.

Afiliação

Pivetta T; Chemical and Geological Sciences Department, University of Cagliari, 09042 Monserrato (CA), Italy. Electronic address: tpivetta@unica.it.

Talanta ; 115: 84-93, 2013 Oct 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24054565

Assuntos

Antineoplásicos/farmacologia; Cisplatino/farmacologia; Citotoxinas/farmacologia; Redes Neurais de Computação; Fenantrolinas/farmacologia; Projetos de Pesquisa/estatística & dados numéricos; Algoritmos; Linhagem Celular Tumoral; Sobrevivência Celular/efeitos dos fármacos; Combinação de Medicamentos; Sinergismo Farmacológico; Humanos

Palavras-chave

Artificial neural networks; Cancer; Cisplatin; Copper complexes; Experimental design; Synergism

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenantrolinas / Projetos de Pesquisa / Cisplatino / Redes Neurais de Computação / Citotoxinas / Antineoplásicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Talanta Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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