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A Bayesian approach for inferring the dynamics of partially observed endemic infectious diseases from space-time-genetic data.
Mollentze, Nardus; Nel, Louis H; Townsend, Sunny; le Roux, Kevin; Hampson, Katie; Haydon, Daniel T; Soubeyrand, Samuel.
Afiliação
  • Mollentze N; Department of Microbiology and Plant Pathology, University of Pretoria, , Pretoria 0002, South Africa, Institute of Biodiversity, Animal Health and Comparative Medicine, University of Glasgow, , Glasgow G12 8QQ, UK, Directorate of Veterinary Services, KwaZulu Natal Department of Agriculture and Environmental Affairs, , Pietermaritzburg 3202, South Africa, INRA, UR546 Biostatistics and Spatial Processes, , 84914 Avignon CEDEX 9, France.
Proc Biol Sci ; 281(1782): 20133251, 2014 May 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24619442

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Raiva / Métodos Epidemiológicos / Doenças Transmissíveis / Transmissão de Doença Infecciosa Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: Africa Idioma: En Revista: Proc Biol Sci Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Raiva / Métodos Epidemiológicos / Doenças Transmissíveis / Transmissão de Doença Infecciosa Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Animals País/Região como assunto: Africa Idioma: En Revista: Proc Biol Sci Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article País de afiliação: França