Quantifying efficacy and limits of unmanned aerial vehicle (UAV) technology for weed seedling detection as affected by sensor resolution.

Peña, José M; Torres-Sánchez, Jorge; Serrano-Pérez, Angélica; de Castro, Ana I; López-Granados, Francisca

Peña, José M; Torres-Sánchez, Jorge; Serrano-Pérez, Angélica; de Castro, Ana I; López-Granados, Francisca.

Afiliação

Peña JM; Institute for Sustainable Agriculture, IAS-CSIC, P.O. Box 4084, 14080 Córdoba, Spain. jmpena@ias.csic.es.
Torres-Sánchez J; Institute for Sustainable Agriculture, IAS-CSIC, P.O. Box 4084, 14080 Córdoba, Spain. jtorres@ias.csic.es.
Serrano-Pérez A; Institute for Sustainable Agriculture, IAS-CSIC, P.O. Box 4084, 14080 Córdoba, Spain. aserrano@ias.csic.es.
de Castro AI; Institute for Sustainable Agriculture, IAS-CSIC, P.O. Box 4084, 14080 Córdoba, Spain. anadecastro@ias.csic.es.
López-Granados F; Institute for Sustainable Agriculture, IAS-CSIC, P.O. Box 4084, 14080 Córdoba, Spain. flgranados@ias.csic.es.

Sensors (Basel) ; 15(3): 5609-26, 2015 Mar 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25756867

Assuntos

Agricultura; Plântula; Controle de Plantas Daninhas; Aeronaves; Humanos; Plantas Daninhas/crescimento & desenvolvimento; Tecnologia de Sensoriamento Remoto

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Plântula / Agricultura / Controle de Plantas Daninhas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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