Doubly robust multiple imputation using kernel-based techniques.

Hsu, Chiu-Hsieh; He, Yulei; Li, Yisheng; Long, Qi; Friese, Randall

Hsu, Chiu-Hsieh; He, Yulei; Li, Yisheng; Long, Qi; Friese, Randall.

Afiliação

Hsu CH; Division of Epidemiology and Biostatistics, Mel and Enid Zuckerman College of Public Health, University of Arizona, 1295 N. Martin A232 Campus, PO Box 245211, Tucson, AZ, 85724, USA.
He Y; Arizona Cancer Center, College of Medicine, University of Arizona, Tucson, AZ, 85724, USA.
Li Y; National Center for Health Statistics, CDC, Hyattsville, MD, 20782, USA.
Long Q; Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, 77030, USA.
Friese R; Department of Biostatistics and Bioinformatics, School of Public Health, Emory University, Atlanta, GA, 48109, USA.

Biom J ; 58(3): 588-606, 2016 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26647734

Assuntos

Biometria/métodos; Modelos Estatísticos; Simulação por Computador; Interpretação Estatística de Dados; Humanos; Probabilidade

Palavras-chave

Bandwidth; Bootstrap; Local imputation; Model misspecification; Nonparametric

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Texto completo: 1 Bases de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Biometria Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biom J Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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